Resumen

Clasificado en Ciencias sociales

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Población: es la totalidad de los datos sobre los cuales se hará el estudio estadístico.

Muestra: es una parte o subconjunto de la población. Tienen mucha importancia los métodos empleados para seleccionar las muestras y a esos métodos o técnicas se les llama muestreo.

Muestra aleatoria: es la formada por los elementos escogidos con igual oportunidad de selección.

Muestra no aleatoria: es la formada por elementos escogidos con alguna característica especificada por el investigador.

Tabla de números aleatorios: un conjunto de dígitos dados por una computadora.

La estadística tiene dos ramas de estudio:

* Estadística descriptiva: estudia como presentar y representar los datos y calcular algunas medidas.

* Inferencia estadística: estudia y analiza los datos y con la ayuda de la probabilidad hace predicciones o toma decisiones para el futuro.

Variable: característica de los elementos de una población o muestra que toma uno o más valores.

Variable cuantitativa: cuando los valores que toma la variable son numéricos.

Variable cualitativa: cuando los valores que toma la variable no son numéricos sino cualidades.

Variable ordenada: cuando los valores de la variable están ordenados.

Variable discreta: cuando los valores de la variable son números enteros.

Variable continua: cuando los valores de la variable no son números enteros.

Redondear un número: es aproximarlo a la denominación indicada más cercana.

Limites reales de un intervalo: son los extremos real inferior y real superior. La mitad de la siguiente denominación de la última cifra de los extremos dados del intervalo (0.005 es la mitad de 0.01) al restarla al extremo inferior resulta el limite real inferior y al sumarla al extremo superior resulta el limite real superior. Ejemplo: el intervalo 2.42 - 2.45 tiene límites reales 2.415 - 2.455.

Punto medio de un intervalo: es el número central del intervalo, se obtiene sumando los extremos del intervalo y luego dividiendo por 2. Representa a todos los valores del intervalo.

Procesar los datos: es clasificar los datos obtenidos por medio de entrevistas, etc. tabulando y codificando manual o electrónicamente.

Rango: es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor.

Distribución de frecuencia: es el cuadro que presenta el resumen de los datos, resultado de organizar por lo general en intervalos, indicando su respectiva frecuencia.

Frecuencias absolutas: es el número de veces que se repite un dato o intervalo, se abrevia con f o n.

Frecuencias relativas: es la razón o relación de la frecuencia absoluta con respecto al número total de datos, representada por N. Se abrevia con f. r. = f
n

Frecuencias porcentuales: es la frecuencia relativa multiplicada por 100 con formula f. p. = f 100%
n
Frecuencia acumulada: para cada dato o intervalo es la suma de las frecuencias anteriores con la que le corresponde a la respectiva clase. Se abrevia f. a.

Limites reales: de un intervalo son los extremos del intervalo considerados.

Ancho o longitud de un intervalo: es la diferencia positiva entre los extremos o límites reales del intervalo.

Marca de clases o punto medio: es la suma de los extremos o límites reales del intervalo. Si el intervalo es [a,b] su marca o punto medio es 1 (a + b).
2
Sistema de coordenadas rectangulares: consiste en dos rectas o ejes perpendiculares utilizados como referencia para localizar puntos en el plano.

Coordenadas de punto: es la pareja ordenada de números (x, y) que representa un punto en el plano, donde x es la abscisa y la media sobre el eje X y Y es la ordenada y la medida sobre el eje Y.

Pictograma: es larepresentación grafica que usa dibujos alusivos a la característica o variable considerada.

Diagrama circular: es la representación por medio de un circulo de una distribución de frecuencias, estableciendo una correspondencia entre el ángulo central y la f. p. de la clase.

Diagrama en barras: es la grafica que hace corresponder a cada marca de clase una barra de altura proporcional a su frecuencia.

Histograma: es la grafica que hace corresponder a cada clase o intervalo un rectángulo donde su base es el ancho del intervalo y su altura es la frecuencia.

Polígono de frecuencias: es la grafica poligonal formada por segmentos de recta que une los puntos de coordenadas (marcas de clase, frecuencia) y la grafica parte y termina en el eje X.

Describir una grafica: es buscarle semejanza con una curva suavizada continua como la normal, asimétrica o multimodal.

Curva normal: es la que tiene forma de una campana en el plano y es simétrica.

Curvas asimétricas: es cuando la campana se presenta sesgada (no simétrica) con la cola a la derecha es la asimétrica positiva y con la cola a la izquierda es la asimetría negativa.

Curva multimodal: es la curva que tiene varias crestas o puntos máximos.

Ojivas: es la grafica de la distribución de f. a. formada por segmentos de recta que une los puntos (limites reales de los intervalos con frecuencias acumuladas). La ojiva es creciente si se le asigna la f. a. a los limites de clase y la ojiva es decreciente si a los mismos limites se les asigna el complemento para la totalidad de los datos de la f. a.

Medidas de tendencia central o centralizadoras: de un conjunto de números (datos) es un valor central que representa al conjunto. También se les llama promedios y los más conocidos son: la media, la moda y la mediana.

Media: de un conjunto de valores es la medida central que se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número total de datos (cardinal del conjunto).

Moda: de un conjunto de valores es la medida centralizadora que tiene la mayor frecuencia en el conjunto.


Mediana: de un conjunto de valores es la medida de tendencia central que separa a los datos en partes iguales si se escriben en el orden natural de los números.

Cuartil: es la medida que corresponde a cada cuarto o 25% de la distribución de frecuencias Q1 al 25%, Q2 al 50% de los datos.

Decil: es la medida que corresponde a cada decimo o 10% de la distribución de frecuencias: D1 al 10%, D2 al 20%, D8 al 80%.

Percentil: es la medida que corresponde a cada centésimo o 1% de la distribución de frecuencias P1 al 1%, P2 al 24%, P99 al 99%.

Medidas de dispersión de una distribución: es un valor que indica que tan separados o juntos están los datos. Son notables; el rango o amplitud y la desviación estándar.

Amplitud o rango: de un conjunto de datos es la diferencia entre el mayor y menor de los datos de la distribución.

Varianza: de un conjunto de datos o distribución de frecuencias es la media aritmética de los cuadros de las diferencias de los datos con respecto a su media aritmética.

Desviación estándar: es la raíz cuadrada de la varianza.

Coeficiente de variación: es la relación entre la desviación estándar y la media aritmética.


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