Análisis de Varianza: Requisitos, Influencia y Comparaciones Múltiples
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Requisitos para el Análisis de Varianza
Requisito 1: Normalidad
La variable dependiente debe seguir una distribución normal para cada valor de la variable independiente. Este requisito se cumple si el p-valor para el contraste de normalidad es mayor que 0,05.
Requisito 2: Igualdad de Varianzas
Las varianzas de la variable dependiente deben ser iguales para cada valor de la variable independiente. Este requisito se cumple si el p-valor para el contraste de homogeneidad de varianzas es mayor que 0,05.
Influencia de la Variable Independiente
Para determinar si la variable independiente influye en la variable dependiente, se utiliza la tabla ANOVA. Si el p-valor para el contraste es menor que 0,05, se rechaza la hipótesis de que las medias son iguales y se concluye que la variable independiente influye en la variable dependiente.
Comparaciones Múltiples
Si se cumple el requisito 2, se puede calcular la tabla de comparaciones múltiples para estudiar las diferencias entre las medias de los distintos grupos. Esta tabla es útil para identificar qué grupos son significativamente diferentes entre sí.
Conclusión
En el caso del ejemplo proporcionado, se cumplen los requisitos para el análisis de varianza. La variable independiente influye en la variable dependiente, y la tabla de comparaciones múltiples puede utilizarse para estudiar las diferencias entre los distintos grupos.