Bases de Datos: Conceptos Fundamentales y Tecnologías NoSQL

Bases de Datos

Características

• Datos persistentes: No se pierden.
• Masivos: Gigabytes, Terabytes o más.
• Eficientes: Buenas prestaciones en todo momento.
• Fiables: Garantizan la integridad de los datos.
• Concurrentes/Multiusuario: Permiten el acceso simultáneo de varios usuarios.
• Seguras: Protegidas contra fallos de software, hardware y eléctricos.
• Convenientes: Vistas física y lógica separadas. Lenguajes de manipulación de datos declarativos. Escalables.

Conceptos Básicos

Modelo de Datos

Conjunto de herramientas conceptuales para describir los datos, sus relaciones, significado, restricciones y consistencia. El modelo de datos relacional es el más utilizado.

Entidad

Categorías generales para almacenar información de personas, lugares, cosas, etc.

Atributos

Características de las entidades.

Diagrama Entidad-Relación

Representación gráfica de las entidades, sus atributos y las relaciones entre ellas.

Cardinalidad

Número de entidades de un tipo que se relacionan con una de otro tipo.

Tabla (Relación)

• Entidades: Registros, filas o tuplas.
• Atributos: Campos o columnas.

Dominio

Conjunto de valores permitidos para cada atributo.

Valor Null

Indica que no hay ningún valor o es desconocido.

Campo Clave

Atributo importante para búsquedas y relaciones entre registros.

Clave Primaria

Identifica unívocamente a un registro. No puede estar duplicada.

Clave Compuesta

Contiene varios campos simultáneamente.

Relaciones entre Tablas

• Relaciones lógicas: Entre los datos representados en las tablas.
• Integridad referencial: Mecanismo para mantener la coherencia, evitando valores vacíos, cambios en campos y borrados de registros en la tabla principal.

NoSQL (Not only SQL)

• No utilizan un sistema relacional.
• Varios modelos de datos (documentos, gráficos, pares clave-valor, objetos, columnas, JSON, XML, etc.).
• Uso creciente.

Ventajas

• Flexibilidad: No todos los datos son estructurados.
• Facilidad de desarrollo de prototipos.
• Escalabilidad.

Algunos Nombres

• HBase (Hadoop)
• MongoDB
• Cassandra (Apache)
• Redis
• Dynamo DB (Amazon)
• Neo4j
• CouchDB
• Azure DocumentDB (Microsoft)

Inconvenientes

• Menos velocidad • Menos maduras • Muchas no soportan transacciones • Menos conocidas