Cálculo del Tamaño de Muestra: Fundamentos y Fórmulas Esenciales para Investigación

Determinación del Tamaño de Muestra: Un Paso Crucial en la Investigación

04/11/2015 | ES

La determinación del tamaño de la muestra es un paso fundamental en cualquier estudio de investigación, especialmente en el ámbito de los mercados. Este proceso debe justificarse adecuadamente, considerando el planteamiento del problema, las características de la población, los objetivos específicos y el propósito general de la investigación.

Factores Clave que Influyen en el Tamaño Muestral

El tamaño de la muestra no solo depende de consideraciones estadísticas, sino también de factores no estadísticos, como la disponibilidad de recursos, el presupuesto asignado y la capacidad del equipo de campo.

Para calcular el tamaño de la muestra de manera precisa, es imprescindible definir previamente los siguientes elementos:

1. Tamaño de la Población: Una población se define como un conjunto bien delimitado de objetos o individuos que comparten características comunes. Distinguimos dos tipos principales:

   • Población Objetivo (o Teórica): Es el conjunto completo de elementos sobre los cuales se desea generalizar los resultados, a menudo con diversas características.
   • Población Accesible: Es la porción de la población objetivo a la que los investigadores tienen acceso real y sobre la cual aplicarán sus conclusiones.

2. Margen de Error (Intervalo de Confianza): Esta estadística cuantifica la cantidad de error de muestreo aleatorio presente en los resultados de una encuesta. Representa la medida estadística de la frecuencia (por ejemplo, de cada 100 veces) con la que se espera que los resultados reales se sitúen dentro de un rango específico.

3. Nivel de Confianza: Se refiere a la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el verdadero parámetro de la población. Por ejemplo, un nivel de confianza del 95% indica que, si se repitiera el muestreo muchas veces, el 95% de los intervalos construidos contendrían el verdadero valor del parámetro poblacional.

4. Desviación Estándar: Es una medida numérica de la dispersión o variabilidad de un conjunto de datos o de una población. Una desviación estándar más alta indica una mayor dispersión de los datos con respecto a la media.

Cálculo del Tamaño de Muestra para Poblaciones Desconocidas o Infinitas

Cuando el tamaño de la población es desconocido o se considera infinito, la fórmula para calcular el tamaño de muestra es la siguiente:

Z:

Nivel de confianza.

P:

Probabilidad de éxito o proporción esperada.

Q:

Probabilidad de fracaso (Q = 1 - P).

D:

Precisión o error máximo admisible en términos de proporción.

Cálculo del Tamaño de Muestra para Poblaciones Conocidas o Finitas

Si el tamaño de la población es conocido o finito, la fórmula para determinar el tamaño de muestra es la siguiente:

N:

Tamaño total de la población.

Z:

Nivel de confianza.

P:

Probabilidad de éxito o proporción esperada.

Q:

Probabilidad de fracaso (Q = 1 - P).

D:

Precisión o error máximo admisible en términos de proporción.