Censo y Muestreo: Pilares de la Recolección de Datos Poblacionales y Estadísticos

El Censo Nacional: Recuento Poblacional y su Evolución Histórica

El Censo (no se toma muestra) es el recuento de individuos que conforman una población estadística. Es el conjunto de elementos de referencia en que se van a realizar mediciones. Tiene por finalidad obtener información sobre el total de la población y se produce en períodos regulares.

Hitos Históricos del Censo en Argentina

• 1869 (Primer Censo): Se tomaba solo nacionalidad, sexo y edad. Impulsado por Sarmiento.
• 1895: Se agrega la religión, fecundidad y propietario de inmuebles. Impulsado por Uriburu.
• 1914: Realizado durante la presidencia de Saenz Peña.
• 1947: Se considera la familia, educación y ocupación laboral. Impulsado por Perón.
• 1960: Se incluye el estado civil de hecho (sin casarse) y un indicador de vivienda para poder comparar con la calidad de vida.
• 1970/1980: Se introduce el muestreo en algunas fases. (Mencionado en el contexto de Videla, aunque el censo es un recuento total).
• 1991: Publicidad del censo. Determina situación provisional. Se relaciona con la jubilación privada. Impulsado por Menem.
• 2001: Se incluyen pueblos originarios y cuestiones tecnológicas del lugar.
• 2010: Primer censo que incluye a las parejas homosexuales.

Encuesta Permanente de Hogares (EPH): Muestreo Poblacional

La EPH (Encuesta Permanente de Hogares) es una encuesta por muestreo. No se hace en todo el país, sino en poblaciones superiores a 100.000 habitantes. Primero se selecciona la ciudad, se establece el radio y se seleccionan al azar las viviendas. La muestra es probabilística.

Tipos de Muestreo en Investigación Estadística

Muestreo Probabilístico

El muestreo probabilístico (simple, sistemático, etc.) es aquel en donde todas las unidades de análisis tienen la misma posibilidad de ser elegidas. Se obtiene definiendo la característica de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.

Ventajas del Muestreo Probabilístico:

• Permite medir el error en nuestras predicciones.

Muestreo No Probabilístico

La elección de la muestra en el muestreo no probabilístico no depende de la probabilidad, sino de las características de la población. Se usa más en la investigación cualitativa que en la cuantitativa.

Desventajas del Muestreo No Probabilístico:

• No es posible calcular el error estándar ni el nivel de confianza.
• El valor de los resultados es limitado a la muestra en sí, sino a la población general.
• Todo depende de la decisión del investigador, sin basarse en la probabilidad de elección.

Ventajas del Muestreo No Probabilístico:

• En investigación cualitativa:
  • Es menor el número de casos.
  • Los casos pueden variar.
  • Es útil para determinado diseño de estudio que no requiera una representatividad de elementos de una población, sino una cuidadosa y controlada elección de casos con ciertas características especificadas previamente en el planteamiento del problema.
• En investigación cuantitativa:
  • Aunque no son representativas, son de gran valor, pues logran obtener los casos que interesan al investigador y que llegan a ofrecer una gran riqueza para la recolección y análisis de datos.