Clasificación y Fundamentos de Variables en Investigación: Tipos y Fuentes de Error

Conceptos Fundamentales en la Medición: De la Variable al Error

La variable es un concepto operacionalizado. Para que un concepto pueda ser operacionalizado, ha tenido que ser aplicado a un objeto, convirtiéndose en una propiedad medible.

Tipos de Variables

Existen diversas clasificaciones basadas en el nivel de medición que permiten diferentes tratamientos estadísticos:

Variables Nominales

• Permiten etiquetar o denominar.
• Su medición permite clasificar.
• Las categorías deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes.
• Ejemplo: El género.

Variables Ordinales

• Permiten clasificar y ordenar.
• No indican la distancia entre las categorías.
• Las categorías son exhaustivas y mutuamente excluyentes.

Variables Cardinales (o de Intervalo/Razón)

• Permiten clasificar, ordenar e indican la distancia entre las categorías.
• Este tipo de variables permite todo tipo de operaciones estadístico-matemáticas.

El Error en la Medición

El Error total representa el desfase entre el concepto (teórico) y la variable (empírica). El error es la suma de tres componentes:

$$\text{Error Total} = \text{Valor Verdadero} + \text{Error Sistemático} + \text{Error Aleatorio}$$

Componentes del Error

Se identifican dos componentes principales:

1. Error Sistemático: Es una constante. Toma un valor positivo o negativo (no cero) y afecta consistentemente la medición.
2. Error Aleatorio: Es variable y fluctúa de registro a registro. Se trata de oscilaciones que tienden a una media igual a cero.

Fuentes de Error

Los errores pueden clasificarse según el momento o la causa en que se producen:

• Errores de Selección: Se deben al hecho de que una determinada investigación actúa sobre una muestra de sujetos y no sobre la población completa.
• Errores de Observación: Pueden ser achacados a cuatro fuentes principales:
  • Errores debidos al entrevistador.
  • Errores debidos al instrumento.
  • Errores debidos al modo de administración.
• Errores en el Tratamiento de los Datos: Se producen después de que los datos han sido recogidos y consisten en errores de codificación, de transcripción, de memorización, etc.

Evaluación de la Calidad de la Medición

Fiabilidad (Confiabilidad)

La fiabilidad se refiere a la consistencia de la medición. Se aborda mediante varias técnicas:

1. Estabilidad: La primera forma de fiabilidad es la estabilidad. Se mide a través de la técnica test-retest, consistente en repetir la observación y calcular la correlación entre los resultados obtenidos.

2. Equivalencia: Se define en términos de equivalencia y se mide a través de la correlación entre dos procedimientos distintos.

3. Consistencia Interna: Una tercera solución para medir la fiabilidad implica considerar que los errores aleatorios varían no solo entre tests (o mediciones), sino también entre pregunta y pregunta dentro de un mismo test.

Validez

El concepto de validez se puede articular en torno a dos aspectos fundamentales:

La Validez de Contenido

Indica que los indicadores seleccionados para un determinado concepto cubren de forma efectiva todo el significado del concepto teórico.

La Validez por el Criterio

La aprobación de la validez se basa en la correspondencia entre el indicador medido y un criterio externo establecido. La validez de criterio ha sido clasificada en varios tipos (aunque el documento original no los detalla, se asume su existencia).