Computadoras, feedback y reducción de complejidad: Wiener, Shannon, Jakobson, Mead y Luhmann

Computadoras y retroalimentación

Computadoras: Máquinas que realizan cálculos y procesan información. Funcionan a imagen y semejanza del cerebro; ambas tienen feedback (retroalimentación) y memoria.

Autorreproducción y límites físicos

Con la autorreproducción (feedback), aumenta la capacidad de cálculo de una computadora. Este aumento no es infinito, sino que tiene un límite: el hardware. Si se supera ese límite, la máquina se cuelga.

Intervención humana

Cuando la computadora se cuelga hay un feedback externo (el humano) que la reinicia; es decir, cierra todos los programas abiertos.

Paradoja matemática y reducción de complejidad

Paradoja matemática: La computadora abre más programas de los que soporta. Esto se resuelve a través de un proceso de reducción de complejidad.

Código binario: Shannon y Jakobson

Relación con Shannon y Jakobson: Utilizan código binario porque es más simple, previsible y seguro; es decir, tiene menos complejidad y reduce el margen de error. Esto es una forma de reducción de complejidad.

Wiener: máquinas que aprenden

Según Wiener, las computadoras son máquinas que se autorreproducen, y a través de esto, la memoria y la reducción de complejidad, son máquinas que aprenden.

Ejemplo: la máquina que juega ajedrez

Máquina que juega ajedrez: Tiene la capacidad de procesamiento lógico y de decodificar. Es muy difícil ganarle a este tipo de computadora porque tiene analizados y guardados todos los movimientos previamente realizados; es decir, la mayoría de los movimientos son previsibles. Para ganarle hay que ser creativo y usar una jugada que la computadora no conoce, que no fue realizada previamente.

Perspectivas sociológicas: Mead y Luhmann

Mead

Mead: Para Wiener, el marco de previsibilidad no se puede establecer en la conducta humana, ya que los humanos son muy variables (marco de imprevisión). Mead aplica el marco de previsibilidad a pueblos originarios, ya que son humanos pero en comunidades pequeñas y poco complejas. En los pueblos pequeños no hay tantas variantes; todo es más previsible y está controlado.

Luhmann

Luhmann: Toma todas las teorías y las aplica al funcionamiento de las comunidades modernas, ubicando al ser humano racional dentro del sistema y al ser humano irracional en el entorno. El sistema social opera racionalmente; el ser humano dentro del sistema es racional. De esta manera, Luhmann propone una resolución al problema planteado por Wiener.

Resumen de conceptos clave

• Feedback / Retroalimentación: mecanismo central en computadoras y cerebros.
• Autorreproducción: aumenta capacidad, limitada por el hardware.
• Reducción de complejidad: método para evitar sobrecarga y errores.
• Código binario: elección por simplicidad y menor margen de error.
• Perspectivas sociales: Mead y Luhmann aplican conceptos de previsibilidad e imprevisibilidad a distintos tipos de comunidades.

Notas finales

El texto presenta la relación entre funcionamiento técnico (computadoras, código binario, memoria, reducción de complejidad) y enfoques teóricos (Wiener, Shannon, Jakobson, Mead y Luhmann) para comprender cómo operan tanto máquinas como sistemas sociales.