Conceptos básicos de estadística: guía completa

Cando la media y la mediana distan mucho los datos están muy desperdigados: Verdadero

Cuanto mayor sea la muestra, mayor será el error de muestreo: Falso

Una muestra es una selección de los datos que necesito: Falso

El principal inconveniente de la mediana es que se ve afectada por los valores externos: Falso

La media es insensible a los valores externos ya que solo influyen en ella los valores centrales: Falso

Comida favorita: Cualitativa

Número de alumnos de tu instituto: Cuantitativa discreta

Periodo de duración de la batería de un automóvil: Cuantitativa continua

Censo anual de los mexicanos: Cuantitativa discreta

Ocupación de los miembros de una familia: Cualitativa

Definiciones

Probabilidad: Medida de la expectación de que ocurra un evento o de que alguna afirmación sea verdadera. Se dan en valores entre 0 y 1.

Distribución: Es un subconjunto definido para satisfacer ciertas propiedades.

Empirismo: Este concepto denota toma información adquirida a través de una observación o experimentación, de la cual obtenemos datos empíricos.

Variable binaria: Se refiere a un dato que puede tomar únicamente dos valores, usualmente 0 y 1. Los valores booleanos manejan dos valores que son falso o verdadero.

Probabilidad binomial: Usualmente se relaciona con la probabilidad de varias decisiones sucesivas, cada una con dos posibles resultados.

Distribución de probabilidad: Asigna una probabilidad individual a cada una de las posibles respuestas en un experimento hecho al azar. Se puede encontrar ejemplos en experimentos cuyo espacio muestral está conformado por variables no numéricas, en tal caso la distribución será distribuida en categorías.

Coeficiente binomial: Son una familia de números enteros positivos que son indexados por dos enteros también positivos, usualmente expresadas por la letra m y k.

Tamaño muestral: Se determina escogiendo un número de observaciones representativo de la población. Esta muestra es una característica importante de todo estudio empírico en el cual el objeto sea realizar una inferencia estadística sobre la población.

Censos: Es el procedimiento sistemático de adquisición y registro de información respecto a una población. Regularmente se usa en conteos oficiales para adquirir información sobre la población de una nación.

Intervalo de confianza: Tipo de intervalo estimado de algún parámetro poblacional y es usado para indicar el nivel de confianza de una estimación. Es un intervalo observado, es decir que se calcula a partir de las observaciones.

Distribución muestral: Es la probabilidad, una distribución de probabilidades de un estadístico dado basado en una muestra aleatoria. Simplifica la inferencia estadística.

Tamaño muestral: Elementos representativos que suministran información acerca de una población cuya característica fundamental es que todos sus elementos contengan todas las características.

Experimento determinista: Son aquellos en los que se puede predecir con certeza su resultado antes de que este sea completado.

Experimento aleatorio (probabilístico): Cuando no es posible asegurar su resultado.

Métodos de muestreo

Probabilístico o aleatorio: Tipo de muestreo que se obtiene mediante sorteo de los individuos que forman la muestra, teniendo así cada individuo la misma probabilidad de pertenecer a la muestra.

Tipos de muestreo probabilístico

• Muestreo aleatorio simple: Tipo en el cual todos y cada uno de los elementos de la población se elige de tal forma que tengan la misma posibilidad de ser seleccionados y pertenecer a la muestra.
• Muestreo sistemático: Se utiliza principalmente cuando la población es de gran tamaño o cuando se extiende en el tiempo. Una forma de realizarlo es hacer la primera selección de forma aleatoria simple.
• Muestreo estratificado: Se involucra la decisión previa de la población en subgrupos, clases o estratos que se suponen más homogéneos.

Asignación proporcional: El tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.