Conceptos Clave de Estadística: Fundamentos y Aplicaciones
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Fundamentos de Estadística Descriptiva
Variables y Frecuencias
Para que tenga sentido calcular las frecuencias acumuladas de una variable, esta debe ser, como mínimo, ordinal.
Representación Gráfica
Para comparar, mediante una representación gráfica, las puntuaciones de dos grupos distintos en una variable, se deben utilizar en el eje de ordenadas las frecuencias absolutas.
Medición de la Variabilidad
Para estudiar hasta qué punto los valores de una distribución son similares o diferentes entre sí, se debe utilizar un índice de variabilidad.
Puntuaciones Típicas
La media y la varianza de las puntuaciones típicas valen, respectivamente, 0 y 1, siempre.
Coeficiente de Correlación de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson indica el grado de relación lineal entre dos variables.
Distribuciones de Probabilidad
Distribución Normal Tipificada
En la distribución normal tipificada, la probabilidad de obtener una puntuación igual a la media es 0.
Distribución t de Student
En una distribución t de Student, a medida que aumentan los grados de libertad, la distribución se aproxima cada vez más a la distribución normal.
Tipos de Distribuciones
¿Cuál de las siguientes distribuciones no es simétrica? La Chi-cuadrado con 20 grados de libertad.
¿Cuál de las siguientes distribuciones tiene una media de cero? La t de Student.
¿En cuál de las siguientes distribuciones no pueden darse valores negativos? La F de Fisher.
Muestreo y Población
Censo
En un censo se trabaja con la población entera.
Muestra Aleatoria
Una muestra se considera aleatoria si sus elementos se han extraído al azar.
Muestreo Estratificado
Cuando no existe homogeneidad en la población, es recomendable utilizar un muestreo estratificado.
Inferencia Estadística y Estimación
Distribución Muestral
La distribución muestral de un estadístico es un concepto básico de la inferencia estadística que subyace a ambos procedimientos de inferencia.
La media de la distribución muestral de la media es igual a la media poblacional.
En la distribución muestral de la media, el grado de variabilidad entre los valores de las medias muestrales se mide con el error típico de la media.
Intervalo de Confianza
Respecto al intervalo de confianza: a mayor variabilidad, menor es la precisión de la estimación.
Estimación de Proporciones
La media de la distribución muestral de la proporción es igual a la proporción de la población, por lo que la proporción de la muestra es un estimador insesgado de la proporción de la población.