Conceptos Clave de Estadística: Población, Muestra y Variables
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Conceptos Fundamentales de Estadística
En estadística, es crucial comprender los siguientes conceptos:
Población
La población es el conjunto total de elementos que son objeto de estudio. Cada uno de estos elementos se denomina individuo.
Muestra
La muestra es una parte de la población, seleccionada de manera que sea lo más representativa posible de la población total.
Variable Estadística
Una variable estadística es la propiedad o característica de la población que estamos interesados en estudiar.
Número de intervalos = Raíz cuadrada de N.
Parámetros de Centralización
Moda
La moda es el valor de la variable con la mayor frecuencia absoluta.
Media Aritmética
La media aritmética es el valor que se obtiene al dividir la suma de todos los datos entre el número total de ellos.
Mediana
La mediana es el valor que ocupa el lugar central en un conjunto de datos ordenados.
Parámetros de Dispersión
Recorrido
El recorrido es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la serie de datos.
Desviación Media
La desviación media es la media aritmética de las desviaciones de todos los datos respecto a su media aritmética.
Varianza
La varianza es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones de todos los datos respecto a su media aritmética.
Desviación Típica
La desviación típica es la raíz cuadrada positiva de la varianza.
Variable Estadística Bidimensional
Una variable estadística bidimensional es la que se obtiene al considerar conjuntamente dos variables estadísticas unidimensionales X e Y relativas a una misma población. Se representa por (X, Y).
Distribución Bidimensional
La distribución bidimensional es el conjunto de todos los datos procedentes de la observación de una variable estadística bidimensional.
Existe dependencia funcional si las variables están relacionadas de forma que sea posible determinar con exactitud los valores que toma una de ellas a partir de los que toma la otra.
Existe dependencia estadística o correlación cuando los valores que toma una de ellas están relacionados con los valores que toma la otra, pero no de manera exacta.
Dos variables son independientes si no puede establecerse ninguna relación entre los valores que toma una de ellas y los que toma la otra.
Covarianza
La covarianza es el parámetro estadístico definido por una de las siguientes fórmulas equivalentes.
Coeficiente de Pearson
El coeficiente de Pearson es un parámetro estadístico definido por la fórmula.