Conceptos Clave de Metodología y Estadística para la Investigación Científica

Fundamentos de la Investigación Científica

Pasos Esenciales del Método Científico

1. Definición del Problema: Se establece la variable independiente y la variable dependiente.
2. Formulación de la Hipótesis: Es un resultado anticipado.
3. Recogida de Datos: Se busca maximizar la validez interna y la validez externa.
4. Interpretación de los Resultados: El investigador debe aportar pruebas para la aceptación o rechazo de la hipótesis de trabajo. Se aplica el razonamiento inductivo.

Características Clave de la Investigación Científica

1. Sistemática: Los datos deben relacionar las variables, permitiendo evaluar el problema y la hipótesis.
2. Lógica: El estudio debe permitir evaluar las conclusiones formadas.
3. Empírica: El investigador recoge los datos sobre los que basa las decisiones.
4. Reductiva: El investigador toma datos y los utiliza para establecer relaciones generales.
5. Replicable: Debe permitir que otros evalúen y reproduzcan los resultados.

Tipos de Técnicas de Investigación

Técnicas de Investigación Descriptiva

• El cuestionario.
• La entrevista.
• La encuesta normativa.
• Estudios correlacionales.
• Investigaciones epidemiológicas.

Técnicas de Investigación Analítica

• Investigación histórica.
• Investigación filosófica.
• Investigación de revisión.
• Investigación de síntesis.

Conceptos Fundamentales de Muestreo Estadístico

Muestreo Estratificado

Consiste en dividir la población total en clases homogéneas (estratos). Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple.

Muestreo por Conglomerados

Es parecido al muestreo estratificado, pero con la diferencia de que la población se divide en grupos heterogéneos.

Estadística Aplicada: Relación entre Variables y Visualización de Datos

Relación entre Tipos de Variables

• Dos variables CUALITATIVAS: Medidas de asociación, test chi cuadrado de independencia, barras agrupadas.
• Dos variables CUANTITATIVAS: Coeficiente de correlación, regresión, dispersión.
• Una variable CUANTITATIVA y una variable CUALITATIVA: Diagrama de caja por grupos, comparación de medias y desviaciones típicas.

Coeficiente de Correlación de Pearson

Se utiliza para estudiar el grado de correlación que existe entre dos variables cuantitativas. El rango de valores es de -1 a 1.

• r entre -1 y -0,5: Correlación fuerte negativa.
• r entre 0,5 y 1: Correlación fuerte positiva.
• r entre -0,5 y 0,5: Correlación débil o nula.

Representación Gráfica según el Tipo de Variable

Variables Cualitativas

Se representan típicamente con el gráfico de sectores (ejemplo: respuestas SÍ/NO).

Variables Cuantitativas

• Discreta (número entero): Diagrama de barras.
• Continua (intervalos y decimales): Histograma (barras pegadas). Ejemplos: peso, IMC, masa magra.