Conceptos Clave en Muestreo Estadístico: Errores, Técnicas y Diseño
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Conceptos Clave en Muestreo Estadístico
Verdadero o Falso:
Una de las ventajas de las entrevistas por teléfono es que los hogares se pueden representar fielmente con el marco establecido por las páginas blancas de la guía telefónica. (F): Los directorios telefónicos tienen números que no corresponden a hogares (comercios, industrias) y muchos hogares tienen números que no aparecen en el directorio o no tienen teléfono.
Los errores que no son de muestreo se deben principalmente a no respuesta, respuesta inexacta y sesgo de selección. (V)
El error de estimación es la diferencia entre el parámetro poblacional y otro parámetro de la misma población. (F): Es la diferencia entre el parámetro poblacional y el estimador θ : e = |θ - θ̂|
Es posible que la población objetivo y el marco muestral no coincidan completamente. (V)
Como la población se divide en grupos tanto en MAC como en MAE, es indiferente usar cualquiera de estas técnicas cuando se decide el diseño de muestreo de una encuesta. (F): Aunque la población esté dividida en grupos, las técnicas son diferentes. En MAE se toma una muestra aleatoria simple en cada estrato, mientras que en MAC se toma una muestra aleatoria simple de grupos y entonces muestreamos todos los elementos de los grupos (conglomerados).
Tomar una muestra de la población puede dar resultados más confiables que censar la población. (V): Ya que llegar a todos los elementos de la población es casi imposible y muy costoso, por lo que una muestra de ella sí podrá obtener toda su información y arrojará resultados confiables.
La razón principal por la que se hace un plan de reentrevistas es minimizar el error que ocasionan las respuestas inexactas. (F): La razón principal es minimizar la no respuesta.
Preguntas Clave sobre Muestreo
¿Qué es un parámetro de interés? Es la medida numérica descriptiva de cierta característica de la población, como la media o promedio, el valor total o la proporción que es estimada a partir del estudio de la muestra representativa de la población.
¿Qué acciones deben tomarse a fin de disminuir el error de estimación? Aumentar el tamaño de la muestra o disminuir el grado de confianza.
Al estimar la media, se comete un error, ¿cómo se llama?, ¿qué factores incluyen el cálculo y cuál es su incidencia? Se llama error de estimación, y se calcula con los factores de nivel de confianza, desviación estándar muestral, tamaño muestral y poblacional (fórmula de L de promedio).
¿Qué factores influyen en la mejor asignación de elementos de un estrato para conformar la muestra aleatoria? El tamaño del estrato, la variabilidad de elementos y el costo de obtener una observación.
Para el diseño de un muestreo, ¿cuál es la diferencia entre pregunta abierta y cerrada?
El ordenamiento de las preguntas en una encuesta afecta las respuestas. (V)