Conceptos Clave de Regresión Estadística

REGRESIÓN

Coeficiente Beta: Coeficiente de regresión tipificado que permite una comparación directa entre coeficientes en relación con su capacidad explicativa relativa de la variable criterio.

Coeficiente de correlación múltiple: Indica la fuerza de la asociación entre la variable criterio y la combinación lineal de las variables pronosticadoras. Varía entre 1 (relación directa perfecta) y –1 (relación inversa perfecta).

Coeficiente de correlación parcial: Medida de la fuerza de la relación entre una variable pronosticadora y la variable criterio en la que se mantienen constantes los efectos de las demás variables.

Coeficiente de determinación: Medida de la proporción de la varianza de la variable criterio que es explicada por las variables pronosticadoras. Varía de 0 a 1 (explicación perfecta).

Coeficiente de determinación ajustado (R² corregido): Medida modificada del coeficiente de determinación que tiene en cuenta el número de variables pronosticadoras incluidas en el modelo de regresión, y sirve para comparar entre modelos con un número diferente de variables pronosticadoras.

Coeficiente de regresión: Valor numérico de cualquier parámetro estimado directamente asociado a las variables pronosticadoras. Es un modelo simple, es el valor de la pendiente de la recta de regresión.

Colinealidad: Expresión de la relación entre variables pronosticadoras que depende de la correlación entre ellas. La colinealidad es completa si el coeficiente de correlación entre ambas es 1 y es nula cuando la correlación es 0.

Constante (o intercepto): Valor del eje Y (variable criterio) cuando el valor de la variable pronosticadora es 0. Representa el cambio en la variable criterio en ausencia de las variables pronosticadoras.

Efecto moderador: Impacto de una tercera variable pronosticadora (moderadora) que causa un cambio en la relación entre una variable criterio y otra pronosticadora en función del valor de la variable moderadora.

Error típico de la estimación: Medida de la variación en el valor previsto que puede usarse para desarrollar intervalos de confianza alrededor de cualquier variable a predecir.