Conceptos Esenciales de Metodología de la Investigación: Variables, Muestreo y Validez

Fundamentos y Elementos Clave de la Investigación Científica

Objetivo de la Investigación

El objetivo es la expresión de un resultado que se quiere lograr (el qué). Resulta clarificador para el investigador acompañarlo de la razón por la cual se desea alcanzar dicho resultado (el para qué). Los objetivos sirven para orientar todo el trabajo de investigación.

Variables de Estudio

Las variables son los aspectos de estudio que interesa investigar, que pueden manifestarse de modos diferentes. Es crucial definirlas de un modo muy concreto y preciso para facilitar su observación, medición y posterior estudio.

Tipos de Variables según su Naturaleza

• Variables Cuantitativas: Pueden ser continuas o discretas, según si es posible establecer o no alguna medida intermedia entre sus valores.
• Variables Cualitativas: Se clasifican en:
  • Nominales: Sus cualidades no admiten una cuantificación verdadera (solo clasificación).
  • Ordinales: Sus categorías admiten cierta ordenación y la utilización de la propiedad numérica del orden.

Tipos de Variables según su Función en la Investigación

• Variables Extrañas: Son aquellas que actúan asociadas a la variable independiente, afectando potencialmente a la variable dependiente.

Hipótesis y Diseños Experimentales

Hipótesis

La hipótesis es la respuesta tentativa al problema que se quiere estudiar.

• Hipótesis Nula (H₀): Se formula anticipando que no se encontrarán diferencias estadísticamente significativas en el comportamiento de la variable dependiente.
• Hipótesis Alternativa (H₁): Es la que normalmente el investigador espera que se cumpla para poder probar la influencia que la variable independiente tiene sobre la variable dependiente.

Diseños Experimentales

En los diseños experimentales se cuenta con dos grupos de sujetos: uno denominado grupo de control y otro grupo experimental. Se utiliza para poder contrastar las modificaciones que tienen lugar en los sujetos del grupo experimental por efecto de la variable independiente sobre la dependiente.

Población y Técnicas de Muestreo

Población y Muestra

La población es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y un momento determinado.

La muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma.

Tipos de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Facilita estimar el valor de los errores que se pueden cometer al hacer las inferencias desde los valores de la muestra a los parámetros de la población.

• Muestreo Aleatorio Simple: Permite obtener las denominadas muestras aleatorias con las que se hacen estudios globales y generales de la población.
• Muestreo Estratificado: Se utiliza si la población de estudio cuenta con grupos de sujetos diversos sobre los que se necesita recoger información específica de cada uno.

Muestreo No Probabilístico

Aunque no permite extraer muestras representativas de la población, facilita el estudio cualitativo en profundidad del tema en un contexto determinado.

• Muestreo por Incidencia o Accidental: Ocurre cuando el investigador trabaja con una muestra a la que tiene directamente acceso por su cercanía.
• Muestreo Deliberado (o por Juicio): El investigador selecciona a los sujetos cuidadosamente entre aquellos a los que tiene acceso en función de la información específica que necesita.

Criterios de Calidad en la Recolección de Datos

Fiabilidad

La fiabilidad se refiere a la precisión y estabilidad de la información. Es una aproximación al control de los errores que se pueden cometer al recoger información con una técnica dada, debido a sus imperfecciones.

Validez

Se entiende que la información es válida si ha sido obtenida con un procedimiento que realmente está construido para recabar los datos que se buscan.

Tipos de Validez

• Validez de Contenido: Grado en que las preguntas o técnicas incluidas hacen realmente referencia a la característica que se pretende valorar.
• Validez Predictiva: Capacidad de la prueba para anticipar las puntuaciones que podría obtener una persona en una característica distinta (criterio), en función de la correlación existente entre la variable que evalúa la prueba y el criterio.
• Validez de Constructo: Grado con que una prueba es capaz de captar la característica concreta (el constructo teórico) que se pretende valorar con ella.