Conceptos Fundamentales de Econometría: Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y Supuestos del Modelo Clásico de Regresión Lineal (MCRL)

 1.  Los estimadores se expresan en Qs

2.Son estimadores puntuales. Yest corr Ypo

3.Propiedades de la Línea de regresión muestral

-Pasa por los promedios muéstrales de Y y X

-Valor medio Y est = Valor medio de Y Obs

-Valor medio de los residuos es 0 b  derivar B1

-Los residuos no están correlacionados con el Valor pronosticado de Y

-Los residuos no están correlacionados con X   derivar B2

MCRL Supuestos

1.Mod Reg es Lin en los Parámetros aunque pueda o No serlo en las variables

2.Valores fijos de X o Valores de X independientes Del  u (suponemos que X no es estoscastica Por)

-Por simplicidad aritmética

-En determinadas expresiones no es ireal mantener La X fija

-aunque las variables X sean estocásticas, los resultados Estadísticos de la regresión lineal basada en el caso de las regresoras fijas También son válidos cuando las variables X son aleatorias

3.El valor medio de la perturbación Ui es = 0

4.Homocedasticidad o varianza ctte de Ui

5.No hay autocorrelacion en las perturbaciones

6.EL numero de observaciones n mayor que el # parámetros A estimar

Propiedades de los Estimadores de Mínimos Cuadrados (MELI)

1.Lineal

2.Insesgado

3.Varianza Mínima

Coeficiente de determinación: 1) Q no – ; 2)Lim 0-1 (Mide la Proporción o  % de var en Y explicada por MRL)

Coeficiente de correlación 1) Puede ser +o -;2) Lim -1 y +1; 3)Simétrico por naturaleza 4) Ind del origen y escala 5) XeY son EstINd r=0 ; pero Si r=0 no quiere decir que XeY son EstINd 6)Es simplemente una medida de Asociación Lineal 7) Aunque 6 no Implica causa efecto

Propiedades de los Estimadores de  MCO (Según SUPUESTO DE NORMALIDAD)

1.Insesgados

2.Varianza mínima

3.Presentan consistencia +n Los estimadores Convergen hacia sus valores pob.

4.B1 al ser función lineal de Ui esta normalmente Distribuido

5.B2 al ser función lineal de Ui esta normalmente Distribuido

6..

7.B1 y B2 se distribuyen de manera independiente Respecto de var

8.B1 y B2  Tienen varianza min entre todas las clases de estimadores insesgados lio O no lin