Conceptos Fundamentales de Muestreo y Variables Estadísticas: Población, Censo y Representatividad

Variables en función del número de unidades incluidas (o del procedimiento de obtención de los datos)

Esta clasificación es relevante en el caso de los datos de corte transversal o de panel. Un problema similar surge con datos longitudinales en el proceso de agregación.

Tipos de Datos según el Procedimiento de Obtención

¿Por qué es importante esta distinción?

• Datos Censales o Poblacionales: En el estudio se recoge información de todas las unidades estadísticas. No obstante, como veremos, el concepto de población es relativo y se define en función del estudio a realizar.
• Datos Muestrales: Comprende información de un subconjunto de la población objeto de estudio.

Definición de Censo, Población y Muestra

A continuación, se detallan los conceptos clave:

• El Censo: Es el recuento de una población estandarizada y regulada. Las características de los individuos que pertenecen a la misma están preestablecidas y son objetivas. Por ejemplo, el Padrón Municipal, que es el registro administrativo donde constan los vecinos de un municipio.
• La Población: Es un concepto exhaustivo, porque incluye todos los individuos de interés. Sin embargo, estos individuos pueden variar en función del objeto de estudio. Se define en función del estudio a realizar. Por ejemplo, todos los habitantes mayores de edad en el término municipal de Valencia si se desea conocer los hábitos turísticos de los habitantes de la ciudad.
• La Muestra: Es una parte de la población. Es especialmente interesante conocer los criterios con los que se ha elegido a los individuos de la población para extraer la muestra, porque esto va a determinar su representatividad con respecto a la población. Por ejemplo, para conocer los hábitos turísticos de los habitantes de la ciudad de Valencia, se entrevista a 300 habitantes mayores de edad de la misma.

El Muestreo y su Razón de Ser

En el proceso de investigación, siempre nos interesa una población. No obstante, rara vez se utiliza un estudio que incluya a toda la población o el censo. Normalmente se trabaja con una muestra lo suficientemente representativa de la población.

Posteriormente estudiaremos distintos tipos de muestreo y sus propiedades, pero ¿por qué realizar un muestreo?

Ventajas Fundamentales del Muestreo

1. Economía: En función de las características de la población (tamaño, dispersión geográfica, etc.), la obtención de la información puede ser costosa.
2. Rapidez: La gestión de la información muestral suele ser más rápida que la poblacional.
3. Fiabilidad Suficiente: Un adecuado diseño de la muestra permite obtener resultados extrapolables al comportamiento de la población con una precisión preestablecida.