Conceptos Fundamentales de Probabilidad y Estadística Matemática

Teoría de Conjuntos

Cardinalidad: Es la que indica el número o la cantidad de elementos; su símbolo es “N”.

Conjunto vacío: Es el que no tiene elementos y se denota o se escribe mediante llaves vacías { }.

Conjunto finito: Son los que tienen un número de elementos conocidos y, por ende, se pueden contabilizar.

Conjunto infinito: Es cuando posee una cantidad ilimitada de elementos y, por ende, son difíciles de contabilizar.

Conjunto universo: Es el conjunto de todos los elementos considerados en un problema o situación.

Probabilidad y Técnicas de Conteo

Probabilidad: Es el cálculo matemático de las posibilidades que existen de que una cosa se cumpla.

Permutación: Es un modo en el que se pueden representar conteos y objetos en donde el orden es muy importante.

Combinaciones: Son las maneras en las que pueden presentarse los eventos en los que el orden de aparición no importa.

Variables y Clasificación Estadística

Variable: Es una característica que cambia con el tiempo para diferentes personas u objetos bajo consideración.

Unidad experimental: Es el individuo u objeto en el que se mide una variable.

Clasificación de variables en Estadística

Variables cualitativas: Son aquellas que expresan una característica no numérica, como el color de ojos.

Variables cuantitativas: Son aquellas que se expresan en forma numérica para describir las características de los sujetos.

Medidas de Tendencia Central

Son valores numéricos que localizan de alguna manera el centro de un conjunto de datos, donde por lo general la mayor densidad de frecuencia está en la parte central.

Media aritmética: Una medida a lo largo del eje horizontal que localiza el centro de la distribución.

Mediana aritmética: De un conjunto de mediciones, es igual a la suma de las mediciones dividida entre n.

Medidas de Dispersión

Muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media.

Desviación para datos no agrupados: Esta medida sirve para ver qué tan retirado está cada dato con respecto a la media.

Desviación para datos agrupados: Esta medida sirve para determinar qué tan retirado está cada clase con respecto a la media.