Conceptos Fundamentales de Variables e Hipótesis en Investigación

Tipos de Variables

Clasificación por Naturaleza y Escala

Variables Cualitativas y Cuantitativas

• Cualitativa: Describe una cualidad o característica.
  • Pública: Color de ojos, color de piel.
  • Privada: Estado civil (cualitativa).
• Cuantitativa: Representa una cantidad o medida.
  • Privada: Nivel de colesterol (cuantitativa).

Variables Dicotómicas y Policotómicas

• Dicotómica: Admite solo dos categorías.
  • Sexo (cualitativa).
  • Presencia/ausencia de DBT (cuantitativa).
• Policotómica: Admite tres o más categorías.
  • IMC (PC > 97 OB, PC 85-97 SOB, PC 3-85 normal, PC < 3 bajo peso) (cuantitativa).

Variables Ordinales y Nominales

• Ordinal: Las categorías indican un orden (inadecuado, adecuado) (cualitativa).
• Nominal: Las categorías indican nombres sin orden (leche, yogur) (cualitativa).

Variables de Intervalo y de Razón

• Intervalar: Se divide en intervalos (3 a 6 meses) (cuantitativa).
• De Razón: Cuando el cero puede ser respuesta (número de hijos) (cuantitativa).

Variables Continuas y Discretas

• Continua: Admite fracciones (18,5) (cuantitativa).
• Discreta: Solo números enteros (cuantitativa).

Clasificación por Relación

• Variable Dependiente: Causa (enfermedad cardiovascular).
• Variable Independiente: Efecto (HTA, OB).

Tipos de Hipótesis

Las hipótesis son proposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre dos o más variables.

Hipótesis de Investigación

Son proposiciones sobre la posible relación entre variables que se someten a prueba en una investigación.

• Hipótesis Descriptivas
• Hipótesis de Correlación
• Hipótesis de Comparación o Diferencia entre Grupos
• Hipótesis Causales

Hipótesis Descriptiva

Intentan predecir un dato o un valor en una o más variables que se van a medir u observar.

Ejemplo:

La proporción de exceso de peso en adultos mayores de 18 a 65 años residentes de la ciudad de Buenos Aires oscila entre el 35% y el 40%.

• Clasificación: De investigación, descriptiva, univariada.
• Variable: Estado Nutricional
• Indicador: IMC
• Categoría: <18,5 Bajo peso; 18,5-24,9 Peso Normal; > 24,9 Exceso de peso
• Técnica/Instrumento: Valoración antropométrica / Balanza y tallímetro.
• Clasificación del Indicador: Privada, policotómica, cuantitativa, ordinal.

Hipótesis Correlacional

Establecen la relación simple entre variables.

Ejemplo:

Predominio de niveles peligrosos de bacterias en carnes con escasos tiempos de cocción.

• Clasificación: De investigación, descriptiva, correlacional simple, bivariada.
• Variable: Tiempos de cocción
• Indicador: Tiempo de cocción de las carnes
• Categoría: Escaso 70°C < 10 min, Adecuado 70°C ≥ 10 min.
• Técnica/Instrumento: Check list.
• Clasificación del Indicador: Privada, dicotómica, cuantitativa.

Hipótesis Correlacional con Dirección

Establecen la relación entre variables indicando la dirección de la misma.

Ejemplo:

Cuanto menor es la actividad física en los adolescentes, mayor es el contenido de grasa corporal.

• Clasificación: De investigación, correlacional con dirección, bivariada.
• Variable: Realización de actividad física.
• Indicador: Nivel de actividad física realizada.
• Categoría: Sedentario < 30 min/día, Moderado 30-60 min/día, Activo > 60 min/día.
• Técnica: Cuestionario estructurado.
• Clasificación del Indicador: Privada, policotómica, cuantitativa, ordinal, intervalar.

Hipótesis de Diferencia entre Grupos

Comparan grupos respecto a alguna variable.

Ejemplo:

Los alumnos que asisten a la carrera de medicina obtienen diferentes resultados respecto a los que no asisten.

• Clasificación: De investigación, de diferencia entre grupos, descriptiva, bivariada.
• Variable: Presencia/ausencia de asistir al curso.
• Indicador: Presencia/ausencia de asistir.
• Categoría: Asiste / No asiste.
• Técnica: Cuestionario / Entrevista estructurada.
• Clasificación del Indicador: Cualitativa, dicotómica, privada.

Hipótesis de Diferencia entre Grupos a Favor de Uno

Comparan grupos y especifican qué grupo se espera que tenga mejores resultados.

Ejemplo:

El grupo de obesos presenta niveles menores de colesterol HDL y LDL y menor riesgo cardiovascular que el grupo de no obesos.

Hipótesis Estadísticas

Son la transformación de las hipótesis de investigación en símbolos estadísticos.

• Hipótesis Nulas (H0)
• Hipótesis Alternativas (H1)