En el contexto de estimación por intervalo, señale en forma especifica

12.-Un método muy simple de evaluar la nonnalidad es realizar un gréfico De los residuales

sobre unpapel deprobabilidad normal, pruebas como la de Shagiro-Wilk, Anderson

Darling, MJoiner en el cual e1 conjtmto de puntos debe ajustara una distribución

normal, debenformar aproximadamente una línea recta.

13.-Los patrones en las gréficas de residuales en forma de embudo Indican

heterocedasticidad. . . . Y un ej emplo sen'er el nivel de consumo de Los ricos es mucho

mayor al de lospobres y también mas variable, lospobres tienen menos Opciones para

dedicar sus ingresos a distintos bienes mientras que los ricos tienen Elprivilegio de

considerar mas opciones, esto se debe a que la varianza en la variable Dependiente

raramente se mantiene constante cuando el nivel de unao mas variables Explicativas

aumenta o disminuye .

14.-Una diferencia entre los métodos de estimacién de mínimos cuadrados Y méxima

verosfinilimdfi que en la estimación de mínimos cuadrados no se requiere Conocer la

forma de distribución de los errores, en cambio en las estimación de Máxima

verosimilitud se debe conocer la distribución de los errores .

15.-Haga una distincién entme e1 intervalo de confianza (10) e intervalo De prediccién (IP)

en la estimacién de Y, el error estándar de la predicción es unpoco Mayor que el

error estándar de la estimación lo que causa que el intervalo Deprediccion sea mas

amplio que el intervalo de confianza

16.-Mencione dos métodos o formas de escalamiento de residualses, Sefiale la diferencia y

ventaja de uno a1 otro residual estandarizado y residual estunderizados En los

estandarizados se estima con el cuadrado medio de error y en los Estunderizados con el

residual iesimo entresu desviación estándar exacta y la ventaja seria Que como los

residuales usan el cuadrado medio del error como la varianza del Lem Residual solo

15.-verosimilimd: es que en la estimación de mínimos cuadrados no se Requiere conocer la

forma de distribución de los errores, en cambio en las estimación de Máxima

verosimilitud se debe conocer la distribución de los errores .

16.-Haga una distincién entme e1 intervalo de confianza (IC) e intervalo De prediccién (IP)

en la estimacién de Y, el error gtandar de la predicción es unpoco Mayor que el

error estándar de la estimación lo que causa que el intervalo Deprediccion sea mas

anyplio que el intervalo de confianza