Control Estadístico de Procesos y Herramientas de Mejora de la Calidad

Control Estadístico de Procesos

Ayuda a establecer estándares, además se utiliza para supervisar, medir y corregir problemas de calidad.

Gráfica de Control

Es una forma esquemática de presentar datos a lo largo del tiempo.

Propósito de las Gráficas de Control

Ayuda a distinguir entre las variaciones naturales y las variaciones debidas a causas asignables.

Variaciones Naturales

Son fuentes de variación dentro de un proceso que se encuentra estadísticamente bajo control.

Variaciones Asignables

Pueden rastrearse hasta un problema específico.

Gráficas X R

Se utilizan para supervisar los procesos que se miden en unidades continuas, como altura y volumen.

Gráfica X

Mide la tendencia central de un proceso.

Gráfica R

Mide el rango que existe entre los artículos más grandes y los más pequeños en una muestra aleatoria.

Teorema Límite Central

Sostiene que la distribución de las medidas de las muestras seguirá una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra.

Distribución de la Población y Muestras

• Normal
• Beta
• Uniforme

5 Pasos para Utilizar Gráficas X R

1. Recopilar 20 a 25 muestras
2. Calcular medias X y R
3. Graficar la media de la muestra
4. Investigar puntos o patrones si el proceso está fuera de control
5. Recopilar muestras adicionales y ajustar límites de control con nuevos datos

Gráficas de Control de Atributos

Gráficas P

Son las que miden el porcentaje de defectos de la muestra.

Gráficas C

Son las que cuentan el número de defectos.

Principio de Pareto

Es una técnica utilizada para clasificar la cantidad y tipo de defectos que se presentan en un producto o servicio. También conocida como la regla 80-20, se aplica en áreas como:

• Control de Calidad
• Ingeniería del Software
• Redes Informáticas

Diagrama Causa-Efecto (Diagrama Ishikawa)

Consiste en una representación gráfica sencilla en la que se puede ver de manera similar a una espina central, con una línea horizontal que representa el problema a analizar.

Six Sigma

Es una metodología de mejora de procesos para reducir o eliminar los defectos o fallos en la entrega de un producto.

5 Etapas Six Sigma

1. Definir
2. Medir
3. Analizar
4. Mejorar
5. Controlar

Las 5 M de la Calidad

Es una estrategia para asegurar el mejoramiento continuo de la calidad, considerando los siguientes factores:

• Materia Prima
• Mano de Obra
• Maquinaria
• Medio Ambiente
• Medición
• Métodos

Etapas de la Evolución de la Calidad

• Producto
• Cliente
• Empresa

ISO

La Organización Internacional de Normalización (ISO) es una organización para la creación de estándares internacionales compuesta por diversas organizaciones nacionales de estandarización.

Philip Crosby

Conocido por su filosofía de prevención y cero defectos.

3 Estrategias Administrativas

Determinación

Los miembros de un equipo no toleran una situación inconveniente.

Educación

Programa de educación continuo para todo el personal.

Implantación

Establecer el proceso de mejoramiento dentro de la organización.

Círculo de Deming (PDCA)

Es una estrategia de mejora continua de la calidad en 4 pasos:

• Planificar (Plan)
• Hacer (Do)
• Verificar (Check)
• Actuar (Act)

Objetivo del Círculo de Deming

Se utiliza para implantar un sistema de mejora continua.

Kaoru Ishikawa

Conocido por su frase: "La calidad empieza y termina con la educación".