Cualidades de buenas categorías, inferencia y validez de la encuesta: conceptos esenciales

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Cualidades de buenas categorías, inferencia y validez de la encuesta

23. Indique y explique las cinco cualidades que debe reunir un conjunto de buenas categorías

Respuesta:

  • Exclusión mutua: Cada elemento no puede estar asignado a más de una casilla.
  • Homogeneidad: El principio de exclusión mutua depende de la homogeneidad de las categorías. Un mismo principio de clasificación debe dirigir su organización.
  • Pertinencia: Una categoría adaptada al material de análisis seleccionado y perteneciente al cuadro teórico elegido se considera pertinente.
  • Objetividad y fidelidad: Si se someten a varios analistas trozos de un mismo material al que se aplique la misma plantilla de categorías, deberán ser codificados de la misma manera. Si la elección y la definición de las categorías son buenas, no se producen distorsiones.
  • Productividad: Un conjunto de categorías es productivo si proporciona resultados ricos: ricos en índices de referencia, ricos en hipótesis nuevas y ricos en datos fiables.

24. Defina inferencia e indique y explique los tres elementos básicos del proceso inferencial

Respuesta:

Inferir es explicar; es, en definitiva, deducir lo que hay en un texto. El analista de contenido busca algunas conclusiones o extrae inferencias —explicaciones— contenidas, explícita o implícitamente, en el propio texto. Ej.: la relación que descubre Max Weber en los discursos y sermones entre la 'ética protestante' y el 'espíritu del capitalismo'.

Tres elementos básicos:

  1. Las variables de inferencia: p. ej., estereotipos del hombre y la mujer.
  2. El material analizado: p. ej., libros para niños.
  3. La explicación analítica o explicativa: p. ej., actitudes machistas en la literatura para niños (Bardin, 1996).

25. Explique qué es la encuesta y en qué consiste su validez externa e interna

Respuesta:

La encuesta es un procedimiento del método cuantitativo que consiste en un conjunto de preguntas respecto a una o más variables. Permite medir, lo que ha sido una conquista muy valorada en los estudios sociales.

Validez externa

Implica satisfacer condiciones que permitan extrapolar los resultados obtenidos con los sujetos en estudio hacia sujetos que no fueron investigados. Lo investigado "representa" de algún modo lo no observado. La validez externa es un problema crítico cuando se intenta obtener datos sobre cantidades de casos muy grandes, por ejemplo poblaciones humanas.

Validez interna

Se relaciona con la coherencia de la construcción de los razonamientos e instrumentos de la investigación misma.

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