Data Mart: Conceptos, Tipos y Ventajas para tu Negocio

¿Qué es un Data Mart?

Un Data Mart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer de la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento.

Diferencias entre Data Warehouse y Data Mart

A continuación, se detallan las diferencias entre un Data Warehouse y un Data Mart en cuanto a alcance, objetivo, características de los datos, pertenencia y administración:

Alcance

• Data Warehouse: Construido para satisfacer las necesidades de información de toda la organización.
• Data Mart: Construido para satisfacer las necesidades de información de un departamento o área de negocio específica.

Objetivo

• Data Warehouse: Diseñado para optimizar la integración y la administración de las fuentes de datos.
• Data Mart: Diseñado para optimizar la entrega de información de soporte de decisiones.

Características de los datos

• Data Warehouse: Administra grandes cantidades de datos históricos.
• Data Mart: Se concentra en administrar resúmenes y también datos totalizados.

Pertenencia

• Data Warehouse: Pertenece a toda la organización.
• Data Mart: Pertenece al área de negocios al cual está orientado.

Administración

• Data Warehouse: Es administrado por la unidad de especialidad TI.
• Data Mart: Es administrado por el personal del área específica.

Clasificaciones del Data Mart

Existen tres clasificaciones principales de Data Mart:

Data Mart Dependiente

Son aquellos que reciben los datos desde un Data Warehouse. En este tipo de Data Mart, la fuente de los datos es única.

Data Mart Independiente

Son aquellos que toman sus datos directamente desde los sistemas transaccionales y no dependen de un Data Warehouse. Este tipo de Data Mart se alimenta generalmente de los sistemas operacionales de las organizaciones.

Data Mart Híbrido

Permiten combinar las fuentes de datos de un Data Warehouse corporativo con otras fuentes de datos, tales como sistemas transaccionales y/u operacionales.

Tipos de Data Mart

Se pueden distinguir dos tipos principales de Data Mart:

Data Mart OLAP

Se basan en los populares cubos Online Analytical Processing (OLAP), que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional.

Data Mart OLTP

Online Transaction Processing (OLTP). Pueden basarse en un simple extracto del Data Warehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones más usuales).

Ventajas de los Data Mart

Los Data Mart ofrecen las siguientes ventajas:

• Poco volumen de datos: Al enfocarse en un área específica, el volumen de datos es menor, lo que facilita su gestión.
• Mayor rapidez de consulta: Al tener una estructura optimizada para un área específica, las consultas son más rápidas.
• Validación directa de la información: Los usuarios del área de negocio pueden validar directamente la información.
• Facilidad para la historia de los datos: Permite un mejor seguimiento y análisis de la evolución de los datos a lo largo del tiempo.