Diccionario de Conceptos Clave en Estadística Descriptiva y Visualización de Datos

Conceptos Fundamentales de Estadística

Aleatoriedad

Se asocia a todo proceso cuyo resultado no es previsible más que por la intervención del azar.

Estadística Descriptiva

Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos se pueden resumir numérica o gráficamente. Ejemplo: media y desviación estándar.

Estadística Inferencial o Inductiva

Se dedica a la generación de modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se utiliza para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.

Variable

Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.

Constante

Se refiere a una propiedad que solo puede tomar un valor (es decir, la variable no varía).

Gráficos o Diagramas

Es una representación visual de la relación entre variables.

Escalas de Medición y Tipos de Variables

Escalas de Medición

Datos en Escala de Proporción (o Razón)

Posee un intervalo de tamaño constante y permite establecer relaciones significativas sobre las mediciones, ya que incluye un cero absoluto.

Datos en Escala de Intervalo

Posee un tamaño de intervalo constante, pero el cero es arbitrario (no absoluto).

Datos en Escala Nominal

Variable de clasificación basada en una cualidad o atributo.

Datos en Escala Ordinal

Consiste en ordenar o clasificar (rankear) los datos en una escala, donde la inferencia de la distancia entre valores es relativa.

Tipos de Variables

• Variable Continua: Si la variable puede tomar cualquier valor entre dos valores dados (incluyendo decimales).
• Variable Discreta: Si la variable solo puede tomar valores enteros consecutivos, sin decimales.

Nota: Los datos en escala de proporción, de intervalo y ordinal pueden ser variables continuas o discretas. Los datos de escala nominal, por su naturaleza, son siempre discretos.

Visualización de Datos: Tipos de Gráficos

Gráfico de Barras

Representación gráfica en un eje cartesiano de las frecuencias de una variable discreta.

Pirámide de Población

Es un histograma bidireccional que muestra la estructura demográfica de una población (por sexo y edad) en un momento determinado.

Gráfico de Líneas

Representación gráfica en un eje cartesiano de la relación que existe entre dos variables, reflejando con claridad los cambios producidos.

Gráfico de Sectores o Torta (Circular)

Representación circular de las frecuencias relativas de una variable discreta que permite una comparación sencilla y rápida de las proporciones.

Gráfico de Dispersión (Nube de Puntos)

Muestra en un eje cartesiano la relación que existe entre dos variables en la forma de una nube de puntos.

Organización de Datos y Medidas de Dispersión

Conjunto de Datos Brutos (Filas de Datos)

Conjunto de valores numéricos que han sido recolectados pero que aún no han sido ordenados.

Ordenaciones

Conjunto de datos numéricos ordenados de manera creciente o decreciente.

Rango (R) o Recorrido Estadístico

En estadística descriptiva, es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo observado. Comparte unidades con los datos y permite obtener una idea de la dispersión de los datos.

Intervalo de Clase

Rango de valores seleccionado y definido por un límite inferior y un límite superior. El intervalo puede ser abierto (no incluye valores extremos) o cerrado.

Frontera de Clase

Se obtiene promediando el límite superior de una clase con el límite inferior de la clase siguiente.

Marca de Clase

Punto medio del intervalo de clase.

Cálculo de la Marca de Clase

La fórmula para obtener la Marca de Clase es:

(Límite Inferior + Límite Superior) / 2