Diccionario de Términos Clave en Estadística, Variables y Diseño Experimental

Conceptos Fundamentales en Estadística y Diseño Experimental

Terminología de Variables y Diseño de Experimentos

• Variable Dependiente: Es aquella de interés primario en una investigación (el investigador la puede manipular).
• Variable Independiente: Es aquella que creemos que afecta las mediciones obtenidas de la variable dependiente.
• Factor: Es cada variable independiente.
• Tratamiento o Niveles de Factor: Es cada categoría lógica o intensidad de cada factor.
• Combinación de Tratamiento: Es cualquier combinación específica de niveles de factor impuesta a una sola unidad del material.
• Unidad Experimental: Es la unidad básica sobre la cual se aplica un tratamiento o combinación de tratamiento.
• Aleatorización: Es la asignación aleatoria de las unidades experimentales a los diversos tratamientos.
• Error Experimental: Si dos unidades experimentales idénticas reciben el mismo tratamiento y producen mediciones diferentes, a la diferencia entre las dos respuestas se le llama error experimental.
• Repetición: Si dos o más unidades experimentales idénticas están sujetas al mismo tratamiento, se dice que el experimento es repetido.

ANOVA: Principios y Aplicación

El ANOVA (Analysis of Variance) sirve para probar hipótesis a través de analizar la variabilidad (varianza).

Básicamente, divides la variación total en tus observaciones en fuentes de variación. Estas fuentes son:

1. La variación debida a tus hipótesis o modelo.
2. La variación residual o debida al error experimental.

Al comparar la variación debida a tu hipótesis con la residual, puedes decidir acerca de la hipótesis. Si la variación residual es más grande (para decidir qué tan grande es, usas la significancia), entonces tu hipótesis no es cierta. Si la variación es mayormente provocada por tu hipótesis (ej.: hay una relación lineal entre Y y X), entonces tu hipótesis es cierta.

El mayor uso del ANOVA se da para probar hipótesis en diseños de experimentos y en regresión.

Conceptos Estadísticos Básicos y Tipos de Variables

Definiciones Fundamentales

• Población: Conjunto de entes, personas, cosas, etc.
• Muestra: Subconjunto de una población.
• Parámetro: Medida que describe una población.
• Estadística: Medida que describe una muestra.

Clasificación de Variables

Las variables pueden ser cualitativas (expresan una propiedad del individuo) y cuantitativas (expresan una cantidad).

Escalas de Medición

• Escala Nominal: No existe orden.
• Escala Ordinal: Existe orden.
• Escala de Intervalo: El cero (0) es relativo (ej.: temperaturas).
• Escala de Razón: El cero (0) es absoluto.