Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa: diseño, obtención de datos y objetivos

Las diferencias entre investigación cualitativa y investigación cuantitativa, consideradas no ya en función de sus premisas filosóficas y epistemológicas, sino en términos de sus aplicaciones empíricas concretas, se pueden comprender si se examinan en las cuatro fases de la investigación empírica.

1. Diseño de la investigación

La diferencia entre investigación cuantitativa y investigación cualitativa se encuentra en el diseño estructural y predefinido, con hipótesis deducidas de la teoría, en el primer caso, frente al plan de trabajo abierto e interactivo de la investigación cualitativa, cuyas modalidades de desarrollo surgen en el curso de la propia investigación. Por otra parte, en la investigación cuantitativa la actitud del investigador hacia los sujetos estudiados es distante, mientras que en la investigación cualitativa se caracteriza por la empatía.

2. Obtención de la información

La investigación cuantitativa suele trabajar con una muestra representativa del universo estudiado, con el objetivo de producir una matriz de datos; es decir, recoger el material empírico de forma estandarizada, según un modelo idéntico para todos los casos. La investigación cualitativa no se plantea problemas de estandarización ni representatividad y prefiere tratar los casos que son objeto del estudio de forma heterogénea, según la relevancia de cada situación.

3. Análisis de los datos

Mientras que en la investigación cuantitativa el análisis gira en torno a las variables —es decir, las características de los casos estudiados— que se evalúan con herramientas matemáticas y estadísticas, la investigación cualitativa analiza y estudia en profundidad los sujetos con el fin de comprenderlos.

4. El objetivo de la investigación

El objetivo de la investigación cuantitativa es hacer generalizaciones, síntesis de orden superior tanto en el aspecto de la abstracción conceptual como en el aspecto del campo de aplicación. La investigación cualitativa se preocupa mucho menos por la generalización de los resultados y dedica más atención a defender la especificidad de las distintas situaciones sociales que permiten identificar los rasgos comunes a todas ellas.

Resumen comparativo

• Diseño: estructurado y predefinido (cuantitativa) vs. abierto e interactivo (cualitativa).
• Obtención de datos: muestreo representativo y estandarización (cuantitativa) vs. tratamiento heterogéneo según relevancia (cualitativa).
• Análisis: centrado en variables y estadísticas (cuantitativa) vs. comprensión profunda de sujetos (cualitativa).
• Objetivo: generalización y síntesis (cuantitativa) vs. defensa de la especificidad y contextualización (cualitativa).