Diseño y muestreo en investigación educativa: métodos, instrumentos y estadística

Diseño de investigación

Diseño de investigación: existen diseños no experimentales y experimentales.

• No experimental: longitudinales o evolutivos, para evaluar cambios a través del tiempo.
• Experimentales: implican estímulos o tratamientos; el control sobre las condiciones puede ser mínimo. Se identifican las variables, incluyendo la variable independiente.

Muestra

¿Qué es muestra? Es una fracción de sujetos del universo en un entorno en el que trabaja el investigador, y esta debe ser relevante para el estudio.

La muestra en enfoques cuantitativos y cualitativos

• Cuantitativa: subgrupo representativo de la muestra de interés del estudio.
• Cualitativa: la unidad de análisis es la que permite recolectar datos; no necesariamente busca representatividad estadística.

Tipos de muestreo

• Muestreo probabilístico: propio de estudios cuantitativos; permite calcular el margen de error de la muestra y la precisión de las estimaciones. No incluye sujetos voluntarios, expertos por cuota o muestreos no aleatorios.
• Muestreo no probabilístico: asociado a estudios cualitativos; no se enfoca en resultados generalizables en términos estadísticos, ya que la muestra se selecciona de manera no aleatoria; sirve para hacer inferencia contextual o exploratoria.

Recolección de datos

Seleccionar métodos disponibles y elegirlos dependiendo del diseño y los objetivos del estudio.

Cuantitativo: medición

Cuantitativo = medir. Medir es el proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos y permite medir las variables de la hipótesis.

Instrumentos

Instrumentos: entre los más usados están los cuestionarios y las escalas de actitud.

• Cuestionario: puede incluir ítems abiertos (aportan información rica pero son difíciles de codificar) y cerrados (más fáciles de codificar).
• Escala de actitud: por ejemplo: malo, bueno, muy bueno u otras escalas ordinales.

Errores y fiabilidad

No existe medición perfecta, pero el error debe ser mínimo. El coeficiente de fiabilidad varía entre 0 y 1 (0 = nula; 1 = totalmente confiable).

Coeficiente de correlación y métodos para estimar la fiabilidad

El coeficiente de correlación se usa como medida de estabilidad cuando se aplica el instrumento más de una vez a los mismos participantes (test-retest).

Métodos complementarios:

• Método de alternativas o formas paralelas: comparación entre dos formas equivalentes del instrumento.
• Método de mitades (split-half): comparar las puntuaciones de la primera mitad del instrumento con la segunda mitad.
• Métodos de consistencia interna: asignan puntuaciones de confiabilidad al instrumento (por ejemplo, Alfa de Cronbach).

Análisis de datos

El análisis de datos considera tres elementos fundamentales:

1. El nivel de medición de las variables.
2. La manera en que se formula la hipótesis.
3. El interés del investigador.

Revisa resultados, analiza y prioriza hallazgos según los objetivos del estudio.

Pasos para el procesamiento y presentación de datos

1. Software estadístico.
2. Explorar los datos (limpieza, identificación de valores atípicos, descriptivos).
3. Evaluar confiabilidad y validez de los instrumentos de medición.
4. Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis.
5. Realizar análisis adicionales si procede.
6. Preparar resultados para presentarlos (gráficos, tablas).

Resumen final

El diseño adecuado, la selección correcta de la muestra, el uso de instrumentos confiables y la aplicación de procedimientos estadísticos coherentes son pilares para obtener resultados válidos y útiles en investigación educativa.