Errores comunes en estadística y probabilidad

Escrito el 30 de Enero de 2024 en español con un tamaño de 4,73 KB

1. Un parámetro es una función definida sobre una variable que caracteriza a una muestra Falso, caracteriza una población

2. Un estimador es más eficiente que otro, si su varianza es menor que la del otro Verdadero

3. Un estimador es insesgado si su esperanza es igual al valor calculado Falso es igual al valor del parámetro

4. Una probabilidad intuitivamente es el valor límite con que ocurre un suceso Verdadero

5. El valor p es la probabilidad exacta de cometer error tipo II. Falso Es error tipo I.

Altura de la cruz hereford (210 días)

M=110cm σ=8cm X1=110cm X2=140cm

Z=X-M/σZ=110 - 110 / 8 = 0Z=140 - 110 / 8 = 3.75=P(110P(Z<3.75) - P(Z<0)

= 1 - 0,5199 = 0,48 x 100 = 48% Grafico 110 - 140

Almacenamiento de vigor arbusto forrajero 20 días

M=45 n=20 X-barra=53,6 S=7,9 (desviación estándar)

(todos los datos)

a. Intervalo de confianza con α=0,01

EE= Tα/2,gl * S / √n

α/2= 0,01/2= 0,005 gl=20-1=19

T(0,005,19) * 7.9 / √202.861 * 7.9 / √20 = 5.05

LI= X-barra - EE =53.6 - 5.05 = 48.55

LS=X-barra + EE = 53.6 + 5.05 =58.65

Pr(48.55 < M < 58.65)=99% IC99= {48.55 , 58.65} b. 1. Ho: M1 <= 45 El vigor del arbusto forrajero está dentro de los parámetros normalesH1: M > 11.5 El vigor del arbusto forrajero no está dentro de los parámetros normales

2.α=0,01

3. T-Student -> T=X-barra - M / s / √n

4. Grafico T(0.01,19) 2.539 α=0,01 gl= 20-1= 19

5. T=53.6 - 45 / 7.9 / √20 = 4.88 Rechazo la hipótesis nula, es decir, que el vigor del arbusto forrajero no está dentro de los parámetros normales

4.F -> se comparan varianzas - investigación estrés

n= 8 α= 0.01

Vaca: Antes X-barra= 8.205 S=0.82 σ2= 0,68

DespuésX-barra= 7.98 S=0.83 σ2= 0.701. Ho: σ2 1 <= σ2 2 La varianza del estrés de antes de la fistulación es igual o menor a la varianza del estrés después de la fistulaciónH1: σ2 1 > σ2 2 La varianza del estrés de antes de la fistulación es mayor a la varianza del estrés después de la fistulación2. α=0,013. F= S2 Mayor / S2Menor

4. Gráfica F(0.01,7,7)= 6.99

5. F=0.70/0.68 = 1.0 No hay suficientes evidencias para rechazar la hipótesis nula, es decir, el estrés es menor o igual después de la fistulación

Ejercicio 5. Homogeneidad de la fertilidad de un suelo

σ2=0.05 n=20X-barra= 0.468 S2= 0.0022(total de datos)1. Ho: σ2 1 <= 0.05El suelo es homogéneoH1: σ2 1 > 0.05El suelo no es homogéneo

2. α=0,05

3. Chi cuadrado - X2= S2 (n-1) / σ2

4. Gráfica X2 (0.05,19) = 30.15 gl= 20-1=19

5. X2= 0.0022 (20-1)/0.05= 0.836

No tengo suficientes evidencias para rechazar la hipótesis nula, es decir que el suelo es homogéneo.

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