Errores muestrales y curva de Gauss

Error muestral

1) Calcular el tamaño de la muestra aplicando la fijación del error. 2) Establecer el tamaño y luego calcular el error.

Todo error tiene como punto de referencia la población, por lo que siempre habrá divergencia.

Error muestral estadístico

Que no es un error específico, sino para establecer el intervalo de confianza por el que nos movemos. En consecuencia, es el error estadísticamente máximo de la muestra y es genérico y válido para las mismas muestras de distinto tamaño que se puedan tomar a una población.

Factores del error muestral

1) Amplitud del universo: finitos 100.000 unidades o menos. Infinitos mayores a eso.

2) Tamaño, n, de la muestra: un dato que nos dan o elegimos. Si el error es mayor al 6%, se aumenta el tamaño. Mientras más muestra, menos es el error muestral.

3) Nivel de confianza adoptado.

Principales modalidades de errores muestrales

1) Indicadores no representativos de las variables.

2) Hipótesis inadecuadas y mal formuladas.

3) Imprecisión de la delimitación temporal y espacial del campo de investigación.

4) Definición ambigua de unidades de observación y del conjunto de la población a investigar.

5) Defectos de los instrumentos de observación.

6) Preguntas mal redactadas que causan confusión.

7) Predisposición a prejuicios.

8) Proceso de datos sin revisión previa.

9) Procedimientos de análisis estadísticos inadecuados.

10) Interpretación incorrecta de los datos.

Curva o campana de Gauss

Histograma donde el número de intervalos aumenta de forma indefinida, disminuyendo progresivamente su amplitud. Distribución de probabilidad de variables más utilizado por su relación con fenómenos reales.

Ejemplos: morfo, fisiolo, sociolo, psicolo.

Altura máxima: punto central cuyo valor se sitúa en la media de la distribución.

Curva: simétrica con respecto al eje vertical que pasa por la media.

Media: moda y mediana tienen el mismo valor.

Distribución: en la normal típica se trabaja con aquella que tiene la media de 0 y la desviación típica de 1.

Importancia: Aparece en la naturaleza o actitud de las personas ya que representa el comportamiento de ciertas variables. Su forma campanada y simétrica cumple la función de exponer la densidad que hace: elementos más comunes en el centro. Más raros en extremos.

Características de la campana

1) Ordenada o vertical central la divide en dos partes iguales y es la media del universo.

2) Abscisa de la curva normal es la recta que es la base.

3) Ordenadas distintas a la central son valores medios de las muestras.

4) Área general de la curva es el espacio entre la curva o recta abscisa, comprende a toda la población.

5) Las áreas parciales de la curva son los espacios entre la ordenada central o media y las demás ordenadas.