Estadística Descriptiva y Probabilidad

Escrito el 13 de Febrero de 2024 en español con un tamaño de 2,24 KB

Objetivos de la estadística descriptiva

Describir y analizar las características de un conjunto de datos deduciendo conclusiones de su estructura, composición y comportamiento, así como su relación con otras poblaciones.

Definición de experimento

Cualquier proceso que permite asociar a un individuo, elemento de una población u objeto un dato numérico o no de entre todos los valores de un conjunto dado a priori.

Experimento aleatorio

Es un experimento para el cual no podemos saber el dato que se obtendrá a priori.

Población y muestra

Población: conjunto de individuos sobre los que se hace el experimento. El tamaño puede ser finito o infinito. Muestra: parte de población extraída para obtener información.

Definición de variable y tipos

Cualquier característica que podemos medir objetivamente de un individuo. Tipos: cualitativas (no numéricas) y cuantitativas (discretas y continuas).

Medidas de localización

Sirven para identificar en qué zona de valores están los datos: media, mediana, percentil, cuartil.

Medidas de dispersión

Indican lo dispersas que están las observaciones: rango, varianza.

Diagrama de dispersión

Representa los datos en un sistema de ejes coordenados para identificar relaciones entre variables.

Definición de mínimos cuadrados

Determina la recta de tal forma que la suma de los cuadrados de residuos sea mínima.

Covarianza

Pretende medir si los datos presentan dependencia o no entre ellos.

Contexto frecuentista de probabilidad

Las posibilidades de que ocurran los sucesos se hacen regulares con la repetición de experimentos.

Definición axiomatica de probabilidad

Condiciones mínimas que deben verificarse para determinar las probabilidades de sucesos.

Regla de Laplace

La probabilidad de un suceso se obtiene como el cociente entre el número de veces que se ha dado el suceso y el total de sucesos posibles.