Estadística Descriptiva y Probabilidades

Estadística Descriptiva:

Permite observar y describir numéricamente una población. Está basada en el método deductivo.

Cálculo de Probabilidades:

A partir de la definición de probabilidad, estudia los modelos teóricos de las poblaciones.

Inferencia Estadística:

A partir de la observación de una muestra de la población, y utilizando las herramientas proporcionadas por el Cálculo de Probabilidades, se llega a la inducción de propiedades generales para el total de la población.

Formas de observar una población:

• Exhaustivamente: Si se observan todos y cada uno de los elementos de la población. Se conoce como CENSO. Es un proceso largo y muy laborioso.
• Parcialmente: Si se observa solo una parte de la población. Existen dos formas de realizar una observación parcial
  • Muestra: Cuando los elementos observados no cumplen ninguna condición que los diferencie del resto. Los elementos que componen la muestra constituyen una población más pequeña.
  • Subpoblación: Solo se observan los elementos de la población total que cumplen alguna condición específica que los diferencia del resto.
• Mixta: Se observa una parte de la población exhaustivamente y del resto de la población se selecciona una muestra para ser observada.

Cualitativo:

Atributo y modalidades (sectores y barras) frecuencias acumuladas (absolutas o relativas) se hará mediante un diagrama en escalera.

Cuantitativo:

Variable Variables discretas: si toman valores en un conjunto numerable finito o infinito, por ejemplo la edad, número de miembros de una familia, etc. Variables continuas: si toman valores en un conjunto finito o infinito no numerable, es decir si pueden tomar todos los valores de un intervalo de la recta real.

Frecuencia absoluta y relativa:

Frecuencia absoluta del valor xi (o intervalo i-ésimo): es el número de observaciones asociadas a xi o al intervalo número i. Se representa por ni. Frecuencia relativa del valor de la variable xi (o intervalo i-ésimo): es el cociente entre la frecuencia absoluta de dicho valor y el número total de datos N.

Medidas de Curtosis o apuntamiento central:

Las que informan del grado de polarización existente entre los valores centrales y los de las colas de la distribución.