Estrategias de Investigación Educativa y Diseños Experimentales

Investigación sobre el Proceso de Enseñanza-Aprendizaje

En el ámbito de la investigación educativa, nos encontramos con diversos paradigmas (modelos y patrones) que a menudo se ven influenciados por una obsesión por la aplicabilidad inmediata. Existe una aparente obviedad en ciertos procesos, sumada a una falta de desarrollo teórico, sesgos y problemas específicos en la evaluación. Es fundamental dominar terminología clave como metacognición, constructivismo y el enfoque epistemológico.

Diseños Experimentales en Educación

Conceptos Fundamentales

• Experimentos: Se definen como un proceso planificado de investigación donde existe una variable experimental o independiente controlada por el investigador.
• Tipos de Investigación: Puede ser cuantitativa o cualitativa, involucrando conceptos como población, muestra, variable estadística y dato.

Clasificación de Variables

• Variables Cuantitativas: Pueden ser discretas o continuas.
• Variables Cualitativas: Se dividen en nominales u ordinales.
• Variable Independiente (VI): Representada como (O, X), es la que escoge el investigador.
• Variable Dependiente (VD): Se refiere a las respuestas obtenidas.

Amenazas a la Validez

Es crucial medir y observar aquello que realmente queremos medir. Se debe considerar la existencia de variables desconocidas y tratar de controlar todas las variables posibles.

Tipologías de Diseño

• Diseños Evolutivos: Longitudinal, transversal y secuencial.
• Diseños Factoriales: Estudian el efecto de dos o más variables.

Fiabilidad y Métodos de Medición

La fiabilidad es la consistencia entre las medidas obtenidas cuando se efectúa una medición más de una vez. Se clasifica en:

• Repetibilidad: Obtención de resultados similares en tiempos distintos.
• Concordancia intraobservador: Grado de consistencia del propio observador.
• Concordancia interobservador: Grado de consistencia entre dos o más investigadores.
• Concordancia entre métodos de medición: Comparación de resultados y medidas.

¿Cómo medir la fiabilidad?

• Formas paralelas: Medir lo mismo por distintos métodos y calcular la correlación.
• Test-retest: Medir dos veces lo mismo y calcular la correlación.
• Alfa de Cronbach: Método para medir la consistencia interna (escala de 0 a 1).

Es necesario realizar un análisis y debate profundo si nos enfrentamos a respuestas múltiples o abiertas.

Validez en la Investigación

La validez consiste en medir lo que realmente se pretende medir; para ello, se requiere previamente de la fiabilidad. Se distinguen varios tipos:

• Validez interna: Los cambios observados se pueden atribuir a la manipulación experimental. Factores críticos: variables extrañas, mortandad experimental y efecto pretest.
• Validez externa: Capacidad de generalizar los resultados al resto de la población (común en encuestas).
• Validez ecológica: Aplicabilidad en un contexto determinado.
• Validez de constructo: Relación entre la Variable Independiente (VI) y el constructo teórico que se manipula (correlación). Puede presentar problemas de definición o desarrollo.

Evaluación de los Modelos Experimentales

Ventajas

• Eliminación del efecto de variables perturbadoras mediante la aleatorización.
• El control y manipulación de las variables predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la causa.
• Aporta flexibilidad, eficiencia, simetría y facilidad para la manipulación estadística.

Viabilidad

• Limitaciones: Imposibilidad de manipular algunas variables, cuestiones éticas y practicabilidad.

Inconvenientes

• Dificultad al elegir las variables de control.
• Dificultad para disponer de muestras representativas.
• Falta de realismo en entornos controlados.

Redacción de un Artículo Científico

En la redacción académica se deben seguir directivas textuales, físicas y cognitivas. Asimismo, es fundamental el uso de atenuaciones (hedging) y potenciadores (boosters).