Estudios de Cohortes y Casos: Metodología y Aplicaciones
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Estudio de Cohortes y Casos: Conceptos y Ejemplos
Ejemplo de Estudio de Cohortes: Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC)
El estudio ARIC investigó la asociación entre la infección por citomegalovirus (CMV), medida a través de títulos de anticuerpos, y la incidencia de enfermedad coronaria (EC).
- Cohorte: 14,170 adultos (45-64 años al inicio) de 4 comunidades norteamericanas sin EC al comienzo del seguimiento. Seguimiento de 5 años.
- Casos: 221 casos incidentes de EC.
Diseños Híbridos en Estudios Epidemiológicos
¿Cuándo considerar diseños híbridos?
Los diseños híbridos son una opción valiosa en cohortes establecidas donde se requiere información adicional que puede ser costosa o difícil de obtener. Esto incluye:
- Análisis de laboratorio en muestras biológicas (por ejemplo, de un banco de suero).
- Revisión adicional de registros (por ejemplo, historiales clínicos u ocupacionales).
En los estudios de cohortes y casos:
- La subcohorte puede servir como grupo de comparación para diferentes tipos de casos.
- La subcohorte aleatoria puede utilizarse para conocer la distribución del factor de riesgo en la población, lo que es útil para calcular el porcentaje de riesgo atribuible poblacional (%RAP).
Estudio de Casos Cruzados (Case-Crossover Study)
Un diseño especial relacionado con los estudios de casos y controles es el estudio de casos cruzados. En este diseño:
- Los casos sirven como sus propios controles (de forma emparejada).
- Se analiza la exposición antes de desarrollar la enfermedad.
- Se compara la exposición durante el "período de caso" con la exposición durante el "período de control".
- Es especialmente útil para investigar sucesos agudos con "desencadenantes" o factores de riesgo transitorios.
- Ejemplos: relación entre ejercicio e infarto agudo de miocardio (IAM) o entre el uso del teléfono móvil y accidentes de tráfico.
Recapitulación: Estudios de Casos y Controles
1. Concepto
Se comparan al menos dos grupos de sujetos, seleccionados según su estado respecto a una enfermedad o condición particular. Se evalúa la frecuencia previa de exposición a un factor de riesgo.
2. Diseño
- No permite calcular la incidencia de la enfermedad directamente.
- El estudio parte de la enfermedad y se investiga retrospectivamente la exposición.
- Es eficiente para estudiar factores de riesgo de enfermedades raras.
- Es susceptible a errores sistemáticos (sesgos).