Ética y Buenas Prácticas en la Investigación Científica
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Principales Faltas a la Ética en la Investigación Científica
- Plagio: Es la utilización de ideas, escritos o esquemas de otros como si fueran propios.
- Invención y falsificación: Se trata de “maquillar” o modificar los datos, alterando resultados o el tamaño de la muestra, por ejemplo, para contrastar nuestras hipótesis o dar mayor importancia al estudio. También puede darse en la citación de fuentes bibliográficas si no se interpreta bien lo que estas indican; de ahí la importancia de acudir siempre a las fuentes originales.
- Datos no publicados: Ocurre cuando se eliminan datos del estudio porque “interfieren” o son contrarios al resultado deseado por el investigador. Esto es distinto a eliminar aquellos datos que confirmamos que se deben a una mala técnica de recogida o a un fallo del instrumento.
- Métodos erróneos de recogida de datos:
- Seguir con la recogida de datos de participantes que no presentan los requisitos de la investigación.
- Mal funcionamiento de los equipos (falta de calibración, por ejemplo).
- Tratamiento inadecuado de los participantes.
- Registro incorrecto de los datos.
- Mala clasificación y almacenamiento de datos: Los datos deben almacenarse y mantenerse en su registro original sin modificarlos. Deben guardarse todos los datos originales para que estén disponibles para su revisión.
- Falsificación de la autoría: El orden de los autores en las presentaciones y publicaciones suele estar en función de las contribuciones de los investigadores al proyecto. El primero o autor principal suele ser el investigador que ha desarrollado la idea y ha planificado la investigación. Además, la autoría debe adjudicarse solo a los que contribuyen directamente al proyecto de investigación específico.
- Prácticas de publicación inaceptables: Una buena práctica consiste en publicar todos los datos en una publicación principal. En ocasiones, el volumen de información no permite esto y se puede publicar en varios trabajos, como una serie. La mala praxis consiste en la publicación dual, en la que el mismo estudio se publica en diferentes revistas modificando variables o análisis de los datos intencionadamente.