Exploración Detallada del Proceso de Investigación: Fases, Elementos y Diseño Metodológico

Fases del Proceso de Investigación

1. Fase de planificación
2. Fase de ejecución
3. Fase de generación de resultados

Fase de Planificación

Elementos de Investigación:

1. Idea de la Investigación:

   Barrido de Lectura, acercamiento al tema. Observación inicial del fenómeno de estudio.

2. Planteamiento del Problema:

   ¿Qué voy a investigar?

   • Delimitación del problema de investigación: Distinción ¿Por qué es importante lo que voy a investigar? y justificar lo que voy a investigar.
   • Preguntas de investigación
   • Objetivos de la investigación

   Variables: Descriptiva (1 variable). Correlacional (2 variables).

   Objetivos: Alcance de la investigación: generales y específicos. V1: Analizar/Reconocer/Identificar. V2: Describir.

3. Marco Teórico:

   • Cuantitativa (Qn): Estructurado y rígido, nos da una orientación.
   • Cualitativa (Ql): Flexible.

   Construcción:

   • Historia cronológica: Mostrar evolución (RELATO).
   • Autores: Identificar corrientes y contraposición entre los autores.
   • Índice: Dar conceptos: Desglosar los conceptos o Glosario.

4. Hipótesis:

   Respuesta tentativa a la pregunta de la investigación. Suposición, algo que comprobar.

   Silogismos:

   • Argumento inductivo: Premisas: 1. Todos los ministros son ineficientes. 2. Juan es ministro. Conclusión: Juan es ineficiente.
   • Argumento deductivo: Premisas: 1. Los planetas del sistema solar giran alrededor del sol. 2. La Tierra es un planeta. Conclusión: La Tierra gira alrededor del sol.

   Tipos de Hipótesis:

   • Hipótesis de Investigación
   • Hipótesis Alternativa: Periodo de tiempo, verbos en futuro.
   • Hipótesis Nula: Niega la Hipótesis (NO).

   Alcances + Hipótesis de Investigación = Tipología de Hipótesis en Función del Alcance.

   • H. Exploratorio: No hay hipótesis.
   • H. Descriptiva: Si hay hipótesis solo si agregamos tiempo. ESTRUCTURA: 1 VARIABLE + TIEMPO + SUJETO DE INVESTIGACIÓN.
   • H. Correlacional: Si hay hipótesis. V1-V2 + SUJETO DE INVESTIGACIÓN.
   • H. Relacional (Explicativa): Si hay hipótesis. ESTRUCTURA: V1 (INDEP) - V2 (DEP) + SUJETO DE INVESTIGACIÓN.

5. Alcances/Niveles:

   Exploratorio, relacional, correlacional, descriptivo y explicativo. ¿QUÉ? ¿CÓMO?

6. Diseño Metodológico de la Investigación:

   ¿CÓMO?

   Proceso

   • Tipos:

     • Experimental: Manipulación de variables y un ambiente controlado. Laboratorio: GRUPOS: Grupo A: Manipulación. Grupo B: Libre.
     • Cuasiexperimental: Manipulación de variables. Contexto.
     • No Experimental: Antes y después: Función Evolutiva. Longitudinal: Cronológica. Transversal: Corte en el tiempo.

   • Unidad de Investigación:

     Unidad de detalle: sujeto de investigación Genérico. UNIDAD DE OBSERVACIÓN + ESPECIFICACIÓN.

   • Muestra:

     Tamaño muestral: Cantidad total de la muestra.

     Muestreo: Estrategia para seleccionar las unidades muestrales.

     Marco muestral: Registro total del universo de estudio.

     Unidades Muestrales: Unidades de observación o análisis.

     • Tipos de muestreo:

       1. Probabilístico: AZAR.

          • Azar simple: Todas las unidades muestrales se ponen en una tómbola. Tipos: Reemplazo (tamaño disminuye) y sin reemplazo.
          • Azar sistemático: Registro constante = Coeficiente de elevación K = N/n (subir al inmediato superior).
          • Estratificado

       2. No Probabilístico: Criterios que no están al azar, percepción del investigador.

          • Red bola de nieve: RED. Encuestas.
          • Cuotas: Hombres: 125 y Mujeres: 125.
          • Dirigido: Voluntarios.

       3. Conglomerado: Está en la mitad de probabilístico y no probabilístico territorialmente. Características similares.

   Cuando se puede justificar: Probabilístico. Cuando no se puede justificar: No Probabilístico (tema de seguridad).

   Fórmula: n = S^2 * N * p * q / (e^2 * (N-1) + (S^2 * p * q))

   Donde:

   • n = tamaño muestral
   • N = Universo de estudio
   • e = error muestral (2% a 5%)
   • S = Nivel de confianza (sigmas)
   • p = Probabilidad de éxito
   • q = Probabilidad de fracaso (p+q) = 1

Variables:

Atributos que fluctúan.

Variables en función de su escala numérica:

• Cualitativas:
  • Nominales Categóricas: Sexo, Etnia. Fluctúa en categorías, no tiene orden y no tiene distancia.
  • Ordinales: Niveles de Educación (Categorías, sí orden y no distancia).
• Cuantitativas:
  • Intervalo: Temperatura. Categorías, sí orden y sí distancia. 0 convencional.
  • Razón: #Hijos. Categorías, orden y distancia sí. 0 Natural (ausencia de las características).

Operativización de Variables:

Nivel de Abstracción: GENERAL, INTERMEDIO (dimensiones) Y EMPÍRICO (Indicadores).

Escala numérica: Técnicas: Encuestas, test.