Explorando el Método Científico: Fundamentos y Aplicaciones

Clasificado en Magisterio

Escrito el en español con un tamaño de 3,48 KB

Método Científico

Observación → Identificar el fenómeno.
Planteamiento del problema → Pregunta lógica basada en la observación.
Hipótesis → Posible explicación (causa → efecto).
Experimentación → Prueba de la hipótesis con variables controladas.
Resultados y análisis → Si la hipótesis se confirma, puede convertirse en teoría.


Aplicación del Método

Pura: Búsqueda de conocimientos.

Aplicada: Resolución de problemas.


Tipos de Experimentos

Determinista → Mismo resultado bajo las mismas condiciones.

Simples (un solo factor): Completamente al azar / Bloques completos al azar / Cuadro latino.

Aleatorio → No se puede predecir el resultado exacto (ej. tirar un dado).

Complejos (múltiples factores): Se combinan varios factores (ej. variedad y densidad de cultivo).


Elementos del Diseño Experimental

Bloque → Unidad experimental con todos los tratamientos.

Factor → Variable independiente que afecta el resultado.
Unidad Experimental → Donde se aplica el tratamiento (parcela, animal).
Tratamiento → Condiciones aplicadas a la unidad experimental.
Efecto de Borde → Diferencias de crecimiento entre plantas del centro y el perímetro de la parcela.
Repetición → Aplicar el tratamiento varias veces para reducir errores.
Error Experimental → Variaciones no atribuibles al tratamiento.

Diseño Experimental → Técnica estadística que identifica y cuantifica.


Variables

Medibles: Manera numérica.
Continuas → Número de valores infinitos (ej. altura, temperatura).
Discretas → Solo valores específicos (ej. número de crías).

Categóricas: De acuerdo a atributos.
Nominales → No tienen orden (ej. macho/hembra).
Ordinales → Tienen un orden (ej. leve/moderado/grave).


Principios del Diseño Experimental

Repetición → Asegura precisión en la medición de efectos. 2 o más veces.
Aleatorización → Asignación de tratamientos al azar.
Control del error → Reducción de variabilidad externa.


Características de un Buen Investigador

Imaginación → Innovar en experimentos.
Generoso.

Honestidad → No modificar datos.
Modista.

Observación → Atención al detalle.
Exacto - Preciso.

Tenacidad → Persistencia ante dificultades.
Comprensión.

Entradas relacionadas: