FDT Matrix: Innovación en Perimetría con ZEST y REBS
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FDT Matrix: Características Generales
El FDT Matrix, introducido en Abril de 2005, presenta mejoras significativas respecto a modelos anteriores. Se disminuyó el tamaño del estímulo y se aumentó la localización de las evaluaciones con pantalla de visualización.
Los objetivos más pequeños tienen una mayor frecuencia espacial de 0,5 cyc/grado (en comparación con 0,25 del FDT) y una menor frecuencia temporal de 18 Hz (en comparación con 25 Hz).
El dispositivo cuenta con 5 métodos de evaluación de umbral y una base de datos de 70 individuos de 18 a 85 años. Las pruebas difieren en la excentricidad, el diseño y las características del estímulo (el tamaño y la frecuencia espacial).
Algoritmo ZEST (Zippy Estimation by Sequential Testing)
El FDT Matrix utiliza el algoritmo ZEST (Zippy Estimation by Sequential Testing). Similar al SITA, esta estrategia reduce el tiempo de la prueba en un 50%.
La Valoración Rápida de Umbrales Secuenciales es un procedimiento similar a SITA. Se ha divulgado que demuestra sensibilidad, especificidad y reproducibilidad comparables a otros procedimientos de valoración del umbral.
Funcionamiento del ZEST
Para cada ubicación del estímulo, se define una Función de Densidad de Probabilidad (PDF) inicial que indica, para cada umbral posible, la probabilidad de que el paciente tenga ese umbral.
El PDF es una combinación ponderada de umbrales normales y anormales. Los PDFs normales y anormales se obtuvieron de datos empíricos.
El conjunto de pacientes utilizado para determinar estos PDFs consistió en 541 campos visuales (CV) de individuos normales y 315 CV de individuos glaucomatosos.
Para cada ubicación, el percentil 95% más bajo para el desempeño normal se determinó a partir de los 541 CV normales.
El PDF anormal se derivó de los 315 pacientes con glaucoma, y se tomaron como norma solo aquellos umbrales que estaban por debajo del percentil 95%.
El procedimiento ZEST presenta el primer estímulo con una luminancia igual a la media del PDF inicial y luego utiliza la respuesta del sujeto (vista o no vista) para modificar el PDF.
Para calcular el nuevo PDF, el PDF antiguo se multiplica por una función de probabilidad que representa la probabilidad de que un sujeto vea un estímulo en particular.
Después de la determinación del nuevo PDF, se presenta la intensidad del estímulo que resulta de este cálculo.
El proceso se repite hasta que se encuentra un criterio de terminación (en este caso, la desviación típica en dB del PDF < 1,5). El umbral que se produce es la media del PDF final.
ZEST vs SITA
ZEST acorta el proceso de determinación de umbrales de una manera similar a SITA.
Como SITA, hace predicciones inteligentes de los valores umbrales del paciente y utiliza estas predicciones para evitar que la presentación de los valores de contraste no sean demasiado altos o demasiado bajos.
ZEST utiliza la estadística bayesiana para comparar probabilidades de respuesta y comportamientos de pacientes normales con los de pacientes con pérdida del campo visual.
ZEST parece tener algunas ventajas sobre el procedimiento SITA, entre ellas destacan:
- El cálculo y procedimiento de ZEST son más simples que los de SITA.
- Los tiempos de la prueba son más constantes de un paciente a otro, independientemente de su campo visual.
Estrategia REBS
Además de la estrategia ZEST, el FDT Matrix también incorpora la estrategia REBS, similar a MOBS pero más rápida.
Patrones de Prueba
Los patrones 24-2 y 30-2 utilizan tamaños de 5° para examinar 55 y 69 puntos respectivamente.
Las 14 localizaciones usan MOBS, e incluye PHG.
El patrón 10-2 (44 puntos) y el de Mácula (16 puntos) examinan los grados centrales con objetivos de 2° de tamaño que parpadean a un ritmo menor.