Fundamentos de Business Intelligence y Data Warehousing: Conceptos Clave
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¿Cuáles de estas alternativas son mecanismos de carga?
- Rolling
- Acumulación simple
Otras Preguntas
Disciplinas de Inteligencia de Negocios
Business Intelligence: Tecnologías de almacenamiento de datos, metodologías, análisis de información y software para apoyar la toma de decisiones.
Data Warehousing (cubos, datamart): Estructuras multidimensionales que almacenan información calculada previamente de todas las combinaciones posibles.
Knowledge Discovery in Databases (KDD): Técnicas para la extracción no trivial de información implícita, desconocida y potencialmente útil desde los datos.
Data Mining: Técnica para la extracción de patrones y reglas desde los datos; ayuda a crear nuevos modelos no percibidos por el analista hasta ese momento, pero que realmente existen en los datos.
Elementos que integran un DW
- Metadata
- API
- Middleware
- Mecanismos de extracción
Ya que tenemos grandes volúmenes de datos tanto en los análisis operacionales como en los transaccionales, necesitamos una dinámica para permitir realizar consultas.
Mecanismos de Carga
Acumulación Simple: Es la más sencilla y común, y consiste en realizar un resumen de todas las transacciones comprendidas en el período de tiempo seleccionado y transportar el resultado como una única transacción hacia el DW.
Rolling: Se aplica en los casos en que se opta por mantener varios niveles de granularidad. Para ello se almacena información resumida a distintos niveles, correspondientes a distintas agrupaciones de la unidad de tiempo.
OLTP vs. OLAP
| Criterio | OLTP | OLAP |
|---|---|---|
| Objetivos | Operacionales | Información para la toma de decisiones |
| Orientación | A la aplicación | Al sujeto |
| Vigencia de los datos | Actual | Actual + histórico |
| Granularidad de los datos | Detallada | Detallada + resumida |
| Organización | Organización normalizada | Organización estructurada en función del análisis a realizar |
| Cambios en los datos | Continuos | Estable |