Fundamentos Clave de la Estadística: Conceptos, Tipos y Elementos Esenciales

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Fundamentos Esenciales de la Estadística

Estadística: La estadística es un campo del conocimiento que permite al investigador deducir y evaluar conclusiones acerca de una población a partir de información proporcionada por una muestra.

Específicamente, la estadística trata de teoremas, herramientas, métodos y técnicas que se pueden usar en:

  • Recolección, selección y clasificación de datos.
  • Interpretación y análisis de datos.
  • Deducción y evaluación de conclusiones y de su confiabilidad, basada en datos muestrales.

Tipos Principales de Estadística

Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir datos numéricos. Son sencillas desde el punto de vista matemático y su análisis se limita a los datos coleccionados sin inferir en un grupo mayor. El estudio de los datos se realiza con representaciones gráficas, tablas, medidas de posición y dispersión.

Estadística Inferencial

El problema crucial de la estadística inferencial es llegar a proposiciones acerca de la población a partir de la observación efectuada en muestras bajo condiciones de incertidumbre. Esta comprende las técnicas que, aplicadas en una muestra sometida a observación, permiten la toma de decisiones sobre una población o proceso estadístico. En otras palabras, es el proceso de hacer predicciones acerca de un todo basado en la información de una muestra. La inferencia se preocupa de la precisión de los estadígrafos descriptivos, ya que estos se vinculan inductivamente con el valor poblacional.

Elementos Fundamentales en el Estudio Estadístico

  • Población: Conjunto universo de la variable en estudio.
  • Muestra: Subconjunto de la población.
  • Variable: Característica de un objeto o sujeto en estudio.

Clasificación de las Variables

La variable se clasifica en:

Variable Cuantitativa

Es aquella que toma valores numéricos. Dentro de ella, se subdividen en:

  • Continua: Son valores reales. Pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ejemplos: Peso, estatura, sueldos.
  • Discreta: Toma valores enteros. Ejemplos: Número de hijos de una familia, número de alumnos de un curso.
Variable Cualitativa

Es aquella que describe cualidades. No son numéricas y se subdividen en:

  • Nominal: Son cualidades sin orden. Ejemplos: Estado civil, preferencia por una marca, sexo, lugar de residencia.
  • Ordinal: Son cualidades que representan un orden y jerarquía. Ejemplos: Nivel educacional, días de la semana, calidad de la atención, nivel socioeconómico.

Ejemplo General de Aplicación:

  • Población: Estudiantes de la UDLA
  • Muestra: Alumnos de Educación Física
  • Variable: Número de cigarrillos consumidos al día

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