Fundamentos y Convergencia de los Entornos IT y OT en la Industria Moderna

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Principales Características

  • Enfoque en operaciones físicas: el entorno OT (Operational Technology) se centra en los sistemas que interactúan directamente con los procesos físicos del mundo real, como máquinas, sensores o dispositivos de control.
  • Tiempo real: la OT a menudo opera en tiempo real para controlar y supervisar procesos críticos que requieren respuestas inmediatas.
  • Seguridad industrial: históricamente enfocada en garantizar la seguridad física de las operaciones y la protección de los trabajadores. Actualmente en auge desde el punto de vista de la ciberseguridad, donde el mundo IoT irrumpe con fuerza.
  • Automatización industrial: incluye sistemas de control industrial (SCADA, PLC, DCS) y sistemas de automatización de procesos.
  • Dispositivos conectados: implica el uso de sensores y dispositivos conectados para recopilar datos del entorno físico.

3.3. Convergencia entre IT y OT

Tradicionalmente, los entornos IT (Information Technology) y OT han funcionado de manera independiente, cada uno con sus responsabilidades y estructuras teóricas. No obstante, con el avance de la tecnología, el entorno OT está adoptando tecnologías similares a las del entorno IT, por lo que decimos que se está produciendo una convergencia entre IT y OT.

La convergencia entre OT e IT tiene como finalidad juntar ambos sistemas para que las empresas funcionen mejor y de forma más eficiente.

Al combinarlos se consiguió: mayor seguridad, procesos eficientes, mejor control y decisiones más rápidas.

Principales factores impulsores de la convergencia IT-OT:

  • Digitalización de los procesos industriales: la necesidad de digitalizar y optimizar procesos industriales ha impulsado la convergencia para aprovechar las tecnologías digitales.
  • IoT (Internet of Things): la proliferación de estos dispositivos ha creado la necesidad de una convergencia efectiva para gestionar y analizar grandes cantidades de datos generados.
  • Necesidad de datos unificados: las organizaciones necesitan que los datos provengan de una única fuente porque, si los datos están dispersos o no están conectados, es difícil tomar decisiones rápidas y correctas.

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