Fundamentos de Data Warehouse: Preguntas y Respuestas
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Preguntas y Respuestas sobre Data Warehouse
¿En un sistema OLAP, ¿cuál es el objetivo de agrupar los datos?
Reducir el tiempo de ejecución de las consultas.
¿Cuál es el objetivo de reunir varias columnas del sistema OLTP en una del sistema OLAP?
Optimizar los tiempos de respuesta del sistema OLAP.
Diga qué información NO es cierta con respecto al modelo de ciclo de vida del DWH.
El enfoque BILL Inmon se orienta a crear modelos normalizados, pero el enfoque Kimball se enfoca en crear modelos desnormalizados.
Metodología que permite desarrollar un Data Warehouse utilizando el método Bottom-Up.
Kimball
Luego de definir los requerimientos del negocio, Kimball enfoca el proyecto en 3 líneas (tracks). Estas son:
- Tecnología
- Datos
- Aplicaciones de BI
Relacione los procesos organizacionales a las entidades u objetos que participan en el proceso.
Bus Matrix
Los atributos de estas tablas son usados para limitar, agrupar o rotular una pregunta.
Dimensión
Las tablas de hecho ocupan +90% del almacenamiento (el beneficio es poco).
Esquema copo de nieve
Corresponde al 70% del riesgo y refuerzo de un proyecto DWH.
ETL
Requerimientos
En la evaluación de la necesidad de un DW, ¿cuál es un factor crítico de éxito?
N.A.
En la evaluación de la necesidad de un DWH, el éxito del proyecto depende de si ambos asumen la responsabilidad del desarrollo.
Relación entre TI y usuarios
Representa una relación lógica entre 2 o más atributos; si poseen una relación padre-hijo.
Jerarquías
Es el proceso de transformación de datos en información y, a través del descubrimiento, la transformación de la información en conocimiento.
BI
Describen la estructura de los datos y cómo se relacionan.
Metadatos
¿Cuáles son las tareas del ETL?
- Carga inicial
- Carga total
Describe un aspecto del negocio. Define la organización lógica de los datos. Provee un medio para analizar datos del negocio.
Cubo OLAP
Diga si la afirmación NO es cierta en relación a la granularidad.
- En los sistemas OLTP no es posible hacer consultas usando la granularidad de datos porque no están diseñados para ello.
- Si se dispone de transacciones OLTP efectuadas cada semana, no es POSIBLE obtener consultas día a día de estas transacciones.
- La granularidad permite obtener consultas de los datos de forma detallada y resumida.
- Es posible obtener relaciones jerárquicas entre los datos de una dimensión.
Medida
Dimensión
Modelo Estrella
Son aquellos datos que residen en una tabla de hechos y que son utilizados para crear indicadores a través de sumarizaciones preestablecidas al momento de crear un cubo multidimensional.
Medida
Dimensión