Fundamentos Esenciales de Estadística: Conceptos Clave y Aplicaciones
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Conceptos Fundamentales de Estadística
Estadística
Es una rama de la ciencia que se ocupa del diseño de experimentos o procedimientos de muestreo, del análisis de datos y de los métodos para inferir características de una población de mediciones basándose en la información contenida en una muestra.
Objetivo de la Estadística
Su propósito principal es realizar inferencias (predecir, decidir) sobre ciertas características de una población, basándose en la información obtenida de una muestra. También busca describir a la población a partir de la observación de elementos individuales.
Importancia de la Estadística
Los métodos estadísticos deben su relevancia al vasto campo de aplicación que poseen. No existen ciencias cuyos fenómenos no puedan ser tratados estadísticamente; por ello, la estadística es considerada el lenguaje científico.
Fenómenos Colectivos
Son aquellos que, para ser estudiados y cuantificados, requieren un gran número de observaciones. Por ejemplo: el índice de natalidad.
División de la Estadística
La estadística se divide en dos grandes ramas:
- Estadística Descriptiva
- Estadística Inferencial
Unidad Estadística
Es el resultado de una observación realizada sobre un fenómeno individual. Por ejemplo: el sueldo de un obrero en una fábrica.
Población
Es el conjunto de mediciones de interés para el investigador o muestrista. Constituye o abarca todo el grupo de individuos u objetos que se desean examinar y evaluar.
Muestra
Es una colección de mediciones seleccionadas de la población de interés, con el propósito de inferir ciertos hechos respecto a la población mediante un proceso llamado inferencia estadística.
Muestreo
Consiste en el proceso utilizado para la obtención de la muestra. Sus tipos son:
- Muestreo con reemplazamiento
- Muestreo sin reemplazamiento
Tipos de Muestra
- Muestra aleatoria
- Muestra no aleatoria
Variable Cualitativa
Son aquellas que pueden ser identificadas simplemente por notar su presencia. Una variable cualitativa no es susceptible de medición numérica; es decir, para su definición precisan de palabras y no se pueden expresar mediante un número.
Variable Cuantitativa
Aquella que es susceptible de medición mediante valores numéricos.