Fundamentos Esenciales de Estadística y Probabilidad: Definiciones y Tipos de Variables

Clasificado en Matemáticas

Escrito el 1 de Octubre de 2025 en español con un tamaño de 5,18 KB

Fundamentos de Probabilidad y Estadística

Estadística: Ciencia que utiliza un conjunto de datos numéricos para obtener a partir de ellos inferencias basadas en el cálculo.

Estadística Descriptiva: Nos ayuda a describir cierto acontecimiento a partir de los datos de una muestra.
Estadística Inferencial: Estudia la forma de obtener conclusiones de los resultados obtenidos.

Cualitativa: Característica no medible.
Nominal: Los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden (ejemplo: colores o lugar de residencia).
Ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme (ejemplo: leve, moderado, grave).

Cuantitativa: Característica que, además de contarse, se puede medir.
Discreta: Es aquella que toma valores aislados, es decir, no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Continua: Es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.

Gráficas de Columnas: Se utilizan para comparar valores entre diversas categorías de datos.
Gráficas de Columnas Apiladas: También se emplean para comparar valores entre categorías, pero en estas se nota además lo que aporta cada valor al total.
Gráficas de Barras: Al igual que las de columnas, se utilizan para comparar valores entre categorías; las barras se colocan horizontalmente.
Gráficas de Líneas o Poligonal: Se utilizan mucho para presentar tendencias a lo largo del tiempo o entre categorías.
Gráficas de Líneas Suavizadas: Al igual que la anterior, pero en vez de unir los puntos con segmentos de líneas rectas, se emplean líneas curvas.
Gráficas Circulares o de Pastel: En ellas se nota el aporte de cada valor al total.
Diagrama de Dispersión: Son muy útiles para representar por medio de puntos la relación entre dos variables.
Histograma: Son gráficas de columnas apoyadas en un eje horizontal, de altura proporcional a la cantidad de datos que representan.
Pictogramas: Se utilizan mucho para representar índices de producción mediante figuras o símbolos del artículo que se produce, donde el tamaño de la figura o símbolo es proporcional a la cantidad que representa la variable.
Cartogramas: Son gráficas que resaltan diferentes zonas de un mapa de acuerdo con una determinada finalidad.

Población: Es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.
Muestra: Es un conjunto representativo de la población de referencia. El número de individuos de una muestra es menor que el de la población.
Individuo: Es cada uno de los elementos que componen la población.
Muestreo: Es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población.

Población Finita: Es cuando sus elementos pueden contarse.
Población Infinita: Es cuando no puede contarse, por ser demasiados, o resultar impráctico hacerlo.

Valor: Es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. Ejemplo: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz.
Redondear: Es aproximar un número a una cifra entera o decimal al respectivo entero o decimal que produce el menor error.
Medición: Es el proceso por el cual se obtiene una medida para una propiedad de un elemento de muestreo, o un conjunto de ellos con el objeto de compararlos.
Medida: Es el número de unidades que posee una característica en estudio.

Etiquetas: