Fundamentos de la Estadística y el Método Científico en Psicología

Análisis de Datos y Medición en Psicología: El Método Científico

El objeto de estudio de la psicología es la conducta y el procedimiento para estudiarla es el método científico. Este método es sistemático (con pasos establecidos) y replicable (los datos obtenidos con él pueden ser replicados o refutados por cualquier investigador).

El método científico es solo un componente del proceso de investigación científica, el cual consta de 3 niveles (Arnaud):

1. Teórico-Conceptual: Definición del problema y deducción de hipótesis contrastables.
2. Teórico-Metodológico: Establecer un procedimiento de recogida de datos (elegir un diseño de investigación).
3. Estadístico-Analítico: Análisis de los datos obtenidos (contraste de hipótesis).

La interpretación de los resultados obtenidos (discusión de los resultados y búsqueda de conclusiones, elaboración de un informe de investigación) nos lleva de nuevo al primer nivel, iniciando así un proceso cíclico.

Siempre es necesario tratar un conjunto de datos o números con los que describir lo que estamos estudiando.

Estadística: Ciencia de Datos y Muestras

La estadística es la ciencia que recoge, ordena y analiza los datos de una muestra extraída de una población. A partir de esa muestra, y con el cálculo de probabilidades, se encarga de hacer inferencias sobre la población. Es una rama de las matemáticas fundamental para las ciencias empíricas.

El análisis de los datos puede hacerse a varios niveles:

1. Análisis Descriptivo: Se observan conductas naturales y se realiza un tratamiento de los datos meramente descriptivo, enumerando, obteniendo frecuencias y porcentajes, calculando correlaciones y representando gráficamente.
2. Análisis Inferencial: Se selecciona una muestra representativa de la población, realizándose un análisis descriptivo de los resultados para extenderlos con un determinado nivel de error o probabilidad a toda la población.
3. Análisis Experimental: Se crean condiciones experimentales manipulando la variable independiente (VI) y obteniendo valores para la variable dependiente (VD). Se requiere asignar grupos a las condiciones experimentales comparando los efectos.

Dependiendo del grado de manipulación de la VI, distinguimos:

• Diseño Observacional: Ausencia o grado mínimo de manipulación (observación naturalista o estudios de campo).
• Diseño Cuasi-Experimental: Usa grupos no equivalentes.
• Diseño Selectivo o Correlacional: Estudia las relaciones entre variables mediante la selección de sujetos en función de algunas de sus características.
• Diseño Experimental: Grado máximo de manipulación (experimento de laboratorio).

Una vez formulado el problema, se plantea un modelo que permite, usando desarrollos matemáticos u otros lenguajes formales, elaborar unas predicciones que puedan ser contrastadas empíricamente. La estadística interviene en la contrastación de las predicciones del modelo con los resultados obtenidos, actuando como disciplina puente entre los modelos matemáticos y los fenómenos reales.

La adecuación de los resultados experimentales y las predicciones del modelo confirman la explicación de la teoría que los sustenta; la discrepancia obliga a una reformulación del modelo y al comienzo nuevamente del proceso.

También se puede distinguir entre:

• Estadística Teórica: Aspectos formales y normativos.
• Estadística Aplicada: Aplicación a un campo concreto. En nuestro caso, estadística aplicada a la psicología o análisis de datos.

Análisis de Datos en Psicología: Herramienta metodológica necesaria, de carácter estadístico, para la investigación en psicología.

Conceptos Generales: Población, Muestra, Parámetro y Estadístico

El objetivo de la investigación psicológica es caracterizar las propiedades de una población: conjunto de todos los elementos (entidades estadísticas) que componen una o varias características, pudiendo ser finitas o infinitas.

Esa caracterización se hace mediante valores numéricos (porcentajes, promedios...) que resumen la población: parámetros (propiedad descriptiva de la población).

Aunque, generalmente, el total de la población es inaccesible para el investigador, por lo que hay que usar una muestra: subconjunto representativo de los elementos de una población. Es fundamental que sea representativa, y para ello la estadística cuenta con el muestreo, que estudia métodos para la extracción de muestras representativas.

Con esa muestra, el investigador calcula los valores resumen: estadísticos (propiedad descriptiva de la muestra), y con esos resultados infiere determinadas propiedades de la población.

Los parámetros tienen valores únicos, aunque sean desconocidos, y se simbolizan con letras griegas (μ, σ). Los estadísticos pueden tener tantos valores como muestras se extraigan, y se simbolizan con letras latinas (x̄, p, s).

Las propiedades de una población están presentes en todos los individuos que la forman, aunque no en el mismo grado (ej: estado civil: viudo, divorciado, soltero...).

• Característica: Propiedad que comparten los individuos de una población.
• Modalidad: Cada una de las variantes como se manifiesta una característica.

En psicología, los estudios se refieren a características como la personalidad o la memoria, que adoptan diversas modalidades. Para ser tratadas estadísticamente, estas modalidades han de estar expresadas de forma numérica.

Medición y Escalas de Medida

Medición: Proceso de asignación de números a objetos o características según determinadas reglas. Medir supone relacionar el mundo ideal de los números y el mundo real de los objetos, de modo que las relaciones que se dan en el mundo numérico preserven exactamente las relaciones que se observan en el mundo empírico, y solo serían válidas aquellas relaciones numéricas que puedan ser verificables empíricamente.

Para ello contamos con las escalas de medida: procedimiento por el cual se relacionan de forma biunívoca las modalidades de una característica con un conjunto de números, asignando un número para cada modalidad. Existen 4 tipos de escalas (Stevens):

1. Nominal: Si dos observaciones pertenecen a la misma modalidad, se les asigna el mismo número; y si pertenecen a distintas modalidades, a números distintos. Los números asignados tienen que reflejar la igualdad o desigualdad entre las modalidades que presenta la característica.
2. Ej: Sexo (Hombre, Mujer), Personalidad (Introvertido, Extrovertido...).
3. Transformación admisible: Cualquier número que preserve la igualdad o desigualdad observada empíricamente entre las modalidades.

2) Ordinal: Los objetos pueden manifestar determinada característica en mayor o menor grado.