Fundamentos de la Imagen Digital: CCD, Pixeles y Resolución
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La luz incidente produce en cada receptor una débil señal eléctrica que es amplificada y convertida en información digital, como cadenas de dígitos binarios que se representan como cuadritos de color individualizados llamados pixeles.
Tipos de CCD
- Cámara de 35 mm: con pocas células fotosensibles, lo que resulta en una baja resolución de imagen.
- Cámara de medio formato (6x6): tiene más células fotosensibles, mejorando la resolución.
- Cámara de gran formato (9x12): posee el triple de células fotosensibles, ofreciendo la mayor resolución.
Características del CCD
El sensor CCD solo capta la intensidad luminosa de la escena, su brillo, pero no el color.
Para producir el color, la matriz del CCD lleva interpuesto un filtro de colores (rojo, verde y azul). Por lo que cada pixel solo registra el brillo de luz que corresponde a su color, bloqueándose los otros colores.
¿Cómo funciona el CCD?
El filtro azul solo deja pasar los destellos de luz azules, el filtro verde los verdes y el rojo los rojos.
Definición de Pixel
Es la abreviatura de "picture cell" (celdilla o elemento de la imagen), y es el punto más pequeño de una imagen. Está formado por componentes de los tres colores básicos. Un gran número de pixeles forman una imagen digital.
Resolución de los Pixeles
La resolución determina el tamaño de los pixeles en la imagen. Cuanto mayor resolución, los pixeles serán más pequeños y mayor será la nitidez. La resolución se expresa en pixeles por pulgada (PPP). Se calcula multiplicando el ancho por el alto.
BIT (binary digit)
BYTE - 8 bits (OCTETO)
KILOBYTE - 1024
MEGABYTE - 1.000.000
GIGABYTE - 1000 MB
TERABYTE - 1000 GB
PPP - 25,4 mm
Tipos de Imágenes Digitales
Vectoriales
Son las formadas por vectores, que se almacenan con muy poco espacio. Están compuestas de líneas y curvas definidas por objetos geométricos. No tienen pérdida por mucho que se amplíen.
Mapa de bits
Es la que crean los escáneres y las cámaras digitales. Pierden resolución al ser ampliadas.
Profundidad de Bits
La profundidad de bits es la medida de los valores posibles de color que puede tener cada uno de los pixeles que forman la imagen.
A mayor profundidad de bits (más bits de información por pixel), la imagen tiene más colores disponibles y puede representar su color de forma más precisa.
Como cada bit puede ser solo 0 o 1, la fórmula matemática para hallar el número de colores de la imagen es: número de colores = 2 elevado al nº bits.