Fundamentos de la Investigación Educativa: Métodos Cuantitativos, Cualitativos y Tipos de Muestreo
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Diferencias Fundamentales entre Metodología Cuantitativa y Cualitativa
A continuación, se detallan cinco características distintivas de los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigación:
1. Objetivo de la Investigación
- Cualitativa: Explora causas subyacentes, emociones y valores antes de desarrollar una hipótesis. Busca la comprensión profunda.
- Cuantitativa: Responde a preguntas específicas mediante datos numéricos y estadísticos. Busca la medición y la generalización.
2. Enfoque
- Cualitativa: Subjetiva, con la intervención activa del investigador.
- Cuantitativa: Objetiva, sin intervención directa del investigador.
3. Métodos de Recolección de Datos
- Cualitativa: Utiliza preguntas semiestructuradas y no estructuradas (ej. entrevistas en profundidad, observación).
- Cuantitativa: Emplea encuestas, cuestionarios y métodos estructurados.
4. Perspectiva del Uso Final de los Datos
Esta característica se refiere a la perspectiva del investigador respecto al objeto de estudio:
- Cualitativa: Interna, considerando la experiencia del investigador y los participantes.
- Cuantitativa: Externa, manteniendo distancia del objeto de estudio para asegurar la neutralidad.
5. Diseño de la Investigación
- Cualitativa: Exploratoria, flexible y emergente.
- Cuantitativa: Concluyente, estructurada y predefinida.
Muestreo Probabilístico y No Probabilístico
¿Qué es el Muestreo Probabilístico?
El muestreo probabilístico consiste en un proceso aleatorio donde cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado. Este método permite generalizar los resultados a toda la población mediante un proceso estadístico, siendo esencialmente cuantitativo.
Busca que la muestra tenga representatividad estadística. Se puede realizar mediante sorteos o métodos de selección aleatoria.
Tipos de Muestreo Probabilístico
- Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
- Muestreo Estratificado
- Muestreo por Conglomerados
¿Qué es el Muestreo No Probabilístico?
El muestreo no probabilístico se define porque la selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa en criterios específicos del investigador. Por lo tanto, no permite la generalización estadística; el resultado se aplica solo en el contexto de lo que se estudia.
Bajo esta forma de muestreo, los sujetos se seleccionan bajo una serie de criterios definidos por el investigador, procurando su representatividad según el propósito del estudio.
Tipos de Muestreo No Probabilístico
- Muestreo por Cuotas
- Muestreo Opinático o Estratégico (o por Juicio)
- Muestreo por Bola de Nieve
- Muestreo Teórico o Intencionado
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
1. Técnicas e Instrumentos a Nivel Cuantitativo
Estos instrumentos están diseñados para medir variables y obtener datos numéricos:
- Encuesta
- Cuestionario
- Escala de Observación (estructurada)
- Checklist (Lista de verificación)
2. Técnicas e Instrumentos a Nivel Cualitativo
Estos instrumentos buscan la comprensión profunda de fenómenos sociales y experiencias:
- Entrevista (semiestructurada o no estructurada)
- Historia de Vida
- Grupos Focales (o Grupos de Discusión)
- Análisis Documental
- Análisis Audiovisual
Justificación y Parámetros Clave en la Investigación
¿Qué es la Justificación de la Investigación?
La justificación es el proceso de fundamentación y argumentación que respalda la necesidad y pertinencia de una intervención social o proyecto de estudio. Debe demostrar por qué es importante realizar la investigación.
Parámetros a Considerar en la Investigación
Para asegurar la solidez de un proyecto, se deben considerar los siguientes parámetros:
- Relevancia del problema
- Contexto y población objetivo
- Marco teórico y conceptual
- Metodología adecuada
- Objetivos claros
Estos parámetros se reflejan en los tipos de justificación, como por ejemplo, la justificación práctica, metodológica y teórica.