Fundamentos de Investigación: Variables, Definiciones y Escalas de Medición

Metodología de Investigación: Tipos de Preguntas, Variables y Escalas de Medición

Tipos de Preguntas en la Recolección de Datos

Las preguntas utilizadas en encuestas o entrevistas se clasifican según su función y el tipo de información que buscan obtener:

Preguntas de Identificación

Buscan datos demográficos o personales del encuestado.

• Ejemplos: Edad, género, profesión, nacionalidad, etcétera.

Preguntas de Acción

Se centran en comportamientos o experiencias pasadas.

• Ejemplo: ¿Ha tomado algún curso de capacitación?

Preguntas de Intención

Miden la probabilidad de un comportamiento futuro.

• Ejemplo: ¿Compraría el producto?

Preguntas de Opción (o Evaluación)

Recogen la opinión o valoración del encuestado sobre un tema.

• Ejemplo: ¿Cómo le pareció [el servicio/producto]?

Preguntas Filtro

Se utilizan para determinar si el encuestado cumple con un criterio específico antes de continuar con ciertas secciones del cuestionario.

• Pregunta Filtro Simple: ¿Tiene usted automóvil?
• Pregunta Filtro como Trampa o de Control: (Utilizada para verificar la consistencia de las respuestas).
• Pregunta Filtro de Pivote: Permite dirigir al encuestado a diferentes secciones según su respuesta. Ejemplo: Su ingreso es de más de $ 500.000 o inferior.

Definición Conceptual y Operativa de Variables

Cómo Definir el Concepto

Para asegurar la claridad y la medición precisa en la investigación, es fundamental establecer dos tipos de definiciones para los conceptos clave:

Definición Conceptual

Describe el significado teórico del concepto, basándose en la literatura o el marco teórico.

• Ejemplo: Elasticidad precio de la demanda.

Definición Operativa

Especifica cómo se medirá el concepto en la práctica, indicando los procedimientos y las variables observables.

• Ejemplo: Definir Fidelización por medio de la frecuencia de compra del producto por parte del cliente.

Clasificación de Variables de Investigación

Variables según el Diseño de la Investigación o Naturaleza del Problema

Estas variables describen las relaciones causales o asociativas dentro del modelo de investigación:

• Variable Dependiente (VD): Es el resultado o efecto que se busca medir o explicar.
• Variable Independiente (VI): Es la causa o factor que se manipula o estudia para determinar su efecto sobre la variable dependiente.
• Variable Interviniente: Características o propiedades que pueden afectar el resultado que se espera, ya que están vinculadas con las variables independientes y dependientes (Efecto concomitante). En muchas investigaciones se trata de identificarlas para anular, aislar o al menos conocer su impacto en el proceso investigativo.
• Variable Moderadora: Tipo especial de variable independiente, que actúa secundariamente con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes. Son herramientas que se usan para inducir o condicionar la variable independiente primaria.

Tipo de Variable Según el Tipo de Medición

Variables Cualitativas (Categóricas)

Describen cualidades o atributos y no se miden numéricamente.

• Variable Nominal: Categorías sin orden intrínseco. Ejemplos: Sexo, Residencia, Colores, etc.
• Variable Ordinal: Categorías con un orden o jerarquía establecida. Ejemplos: Nivel de satisfacción (leve, moderado, grave).

Variables Cuantitativas (Numéricas)

Se expresan mediante cantidades numéricas.

• Variable Discreta: Solo puede tomar valores enteros dentro de un rango. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3 ó más).
• Variable Continua: Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ejemplo: El peso.

Tipos de Escalas de Medición de la Variable

Las escalas de medición definen la naturaleza de los datos y las operaciones estadísticas que se pueden aplicar.

1. Escala de Medición Nominal

   Clasifica los datos en categorías mutuamente excluyentes sin orden ni jerarquía.

   • Ejemplo: Estado civil, Género, Religión, etc.

2. Escala de Medición Ordinal

   Clasifica los datos en categorías con un orden o rango, pero las distancias entre categorías no son necesariamente iguales.

   • Ejemplo: Calidad de Servicio: 1 Pésimo – 2 Malo – 3 Menos que regular – 4 Regular – 5 Más que regular – 6 Bueno – 7 Excelente.

3. Escala de Medición por Intervalo

   Clasifica los datos con un orden y distancias iguales entre los puntos, pero el cero es arbitrario (no indica ausencia de la propiedad).

   • Ejemplo: Cálculo de Índices de Precios.

4. Escala de Medición de Razón (o Proporción)

   Posee todas las propiedades de las escalas anteriores, incluyendo un cero absoluto que indica la ausencia total de la propiedad medida.

   • Ejemplo: ¿Cuántos hijos tiene usted?: 0 – 1 – 2 ó más.