Fundamentos del Marco Muestral y Gestión de Errores en Investigación

Marco muestral

Para poder seleccionar la muestra, es necesario disponer de un marco. En sentido estricto, es la lista de las unidades de muestreo disponibles para su selección en una etapa del proceso de muestreo.

Depuramos estas listas (o bases de datos) eliminando, por ejemplo, aquellas personas que no tengan teléfono o calles nuevas que no figuran en un mapa, etc.

Población de estudio

Es el conjunto de elementos del cual se selecciona “realmente” la muestra.

Errores de muestreo y sesgo

Los datos obtenidos a partir de la muestra nos permiten inferir valores aproximados de la población total. A estos valores se les denomina “estimaciones” y, lógicamente, se ven afectados por errores, conocidos como “errores de muestreo”.

El error de muestreo

Es perfectamente medible y está ocasionado por atribuir a la población los resultados obtenidos con la muestra. Se define como la desviación típica de la distribución formada con todos los estimadores que se obtendrían con todas las muestras posibles; es decir, la medida de la variabilidad de las estimaciones alrededor de su media. Se calcula a través de la desviación típica del estadístico.

Error sistemático o sesgo

El error sistemático o sesgo es un error desconocido, imposible de medir en magnitud o sentido, provocado por una ejecución incorrecta a lo largo del proceso de investigación. Una muestra puede estar sesgada debido a:

• No es representativa o ha sido mal seleccionada.
• No se puede seleccionar correctamente.
• Los sujetos se niegan a responder.
• Algunos grupos son más proclives a responder que otros.
• Preguntas del cuestionario mal redactadas, incorrectamente respondidas o mal recogidas.
• El entrevistador introduce sesgos al recoger la información.

Tipos de errores comunes

En general, podemos encontrar:

• Errores de planteamiento: Investigación mal estructurada, con definiciones ambiguas o incompletas que no permiten localizar perfectamente a los elementos poblacionales a observar.
• Errores de respuesta: Cuestionario poco pensado, método de recogida de datos inapropiado, entrevistadores mal instruidos, elección de un momento poco oportuno para realizar la encuesta y falta de control o depuración de respuestas.
• Errores de manipulación: Defectos de organización que pueden derivar en la pérdida de cuestionarios antes de su tabulación.
• Errores de tabulación y de cálculo: Inexistencia de control de operaciones, resultados erróneos y mala elección de técnicas de procesamiento.