Fundamentos del Método Científico y Estrategias Cuantitativas para la Optimización de Decisiones

Introducción a la Metodología Científica y la Toma de Decisiones (Equipo 4)

El Método Científico

El Método Científico es una serie de etapas a recorrer para obtener un conocimiento válido científicamente. Este proceso está basado en la falibilidad y la reproducibilidad.

Pasos del Método Científico

Estos pasos sirven para responder a una pregunta científica de una forma organizada y objetiva:

1. Pregunta
2. Observación
3. Formulación de hipótesis
4. Experimentación
5. Análisis de datos
6. Rechazar o aceptar hipótesis

Proceso de Toma de Decisiones

La toma de decisiones sigue un proceso estructurado para asegurar la elección óptima:

1. Buscar información relevante
2. Definir criterios de decisión
3. Identificar alternativas
4. Analizar resultados posibles por cada alternativa
5. Seleccionar la alternativa
6. Implementación
7. Revisar los resultados

Técnicas Cuantitativas para la Toma de Decisiones

Las técnicas cuantitativas de la toma de decisiones ayudan a aplicar el pensamiento racional para que guíe y automatice las decisiones, y sirven al gerente a descubrir la solución que busca al problema.

Herramientas Cuantitativas Clave

Modelo de Markov

Permite predecir los cambios con el tiempo cuando la información sobre la conducta de los sistemas es conocida.

Matriz de Resultados

Es un instrumento que muestra los posibles resultados que se pueden conseguir al seguir diferentes estrategias en diferentes circunstancias.

Árboles de Decisión

Es un método para combinar conceptos de probabilidad y valor esperado en la solución de problemas complejos con gran número de alternativas.

Programación Lineal

Consiste en optimizar una función lineal, llamada función objetivo.

Programación Entera

Son métodos para escoger entre alternativas en soluciones donde las respuestas deben de ser en número exacto.

Sistema de Inventarios

Ayudan a controlar los costos totales de inventario.

Teoría de Colas

Relacionan la longitud de la línea de espera, el promedio de tiempo de espera y la conducta de los usuarios a la llegada y en la cola.

Teoría de Redes

Permite a los gerentes hacer frente a las complejidades de los grandes proyectos.

Simulación

Es el procedimiento que estudia un problema al crear un modelo del proceso involucrado en ese problema y después, con una serie de soluciones por tanteos organizados, intenta determinar una mejor solución.