Fundamentos de Metodología de Investigación Cuantitativa: Conceptos y Aplicaciones

Fundamentos de la Investigación Cuantitativa

El Paradigma Positivista

El positivismo busca separar la realidad de la subjetividad para generar conocimiento sobre un mundo objetivo. Sin embargo, presenta limitaciones:

• Reduce el universo a sistemas cerrados.
• Atribuye erróneamente la objetividad a la realidad misma.

Objetivos de la Investigación

El objetivo debe ser un enunciado claro, conciso y en infinitivo, centrado en 1 o 2 variables (cuantitativas) o fenómenos (cualitativos). Se recomienda establecer 2-3 objetivos generales y 4-5 específicos.

Propósitos principales:

• Explicar la relación entre variables.
• Garantizar que sean concretos, evaluables y fiables.
• Anticipar fenómenos y conocer las características de un problema.

Tipos de Investigación

• Según su alcance: Exploratorios, descriptivos (sin hipótesis), analíticos (explicativos o predictivos).
• Según la naturaleza de los datos: Cuantitativa (continua y discreta), cuasicuantitativa y cualitativa.
• Según el origen: Sujeto, experimental, ambiental o tarea.
• Según la función: Independiente, dependiente o extraña.

Muestreo y Control de Variables

• Muestreo probabilístico: Todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
• Muestreo no probabilístico: No todos los sujetos tienen la misma probabilidad.

Estudios según el control de la variable independiente

1. Experimental: Manipulación de la variable independiente para observar el efecto en la dependiente. Incluye el cuasiexperimental (control parcial de variables extrañas) y el experimental puro (control total y aleatorización).
2. Observacional: Sin manipulación de la variable independiente por parte del investigador. Incluye estudios descriptivos y explicativos.

Estudios según el factor tiempo

• Transversal: Sin seguimiento, analizado en un momento único.
• Longitudinal: Prospectivo (cohortes) o retrospectivo (casos y controles).

Diseños Epidemiológicos

Estudios de Casos y Controles

Se parte del efecto (ej. cáncer) hacia la causa (ej. fumar). Se analiza hacia atrás en el tiempo.

• Prevalencia: Número de casos existentes en un momento y población determinados.
• Odds Ratio (OR): Cociente entre la probabilidad de que ocurra el evento en el grupo de intervención frente al grupo control. (OR=1: sin efecto; OR>1: factor de riesgo; OR<1: factor protector).

Estudios de Cohortes

Se parte de la causa (ej. fumar) hacia el efecto (ej. cáncer). Se analiza hacia adelante en el tiempo.

• Incidencia: Número de casos nuevos en un periodo de tiempo.
• Riesgo Relativo (RR): Probabilidad de que los expuestos padezcan la enfermedad frente a los no expuestos.
• Riesgo Atribuible: Diferencia entre la incidencia acumulada de expuestos y no expuestos.

Análisis de Resultados

1. Tabulación: Organización inicial de los datos.
2. Tratamiento de datos: Análisis descriptivo (por variable) e inferencial (asociación de variables con intervalos de confianza del 95-99%).
3. Contraste de hipótesis: Verificación de si la variable independiente modifica la dependiente (bivariable o multivariable).

Discusión y Conclusiones

• Discusión: Interpretación basada en coherencia, sesgos, limitaciones y comparación con resultados previos.
• Conclusión: Comentario final con consecuencias tras el razonamiento, dando respuesta a los objetivos y preguntas de investigación.