Fundamentos de Metodología de Investigación: Variables y Medición de Datos

Definición Operacional y Medición de Variables

Una definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado. Es decir, especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.

Elementos Clave en la Descripción de un Test

• Nombre y versión del test.
• Autores.
• Población a la cual se puede aplicar.
• Número de ítems.
• Tipo de ítem.
• Formato de respuesta del ítem.
• Forma de cálculo del puntaje total (test unidimensional) o del puntaje en cada dimensión (test multidimensional).

Control de Variables en la Investigación

La preocupación más obvia del investigador consiste en maximizar la varianza experimental, lo cual se logra con la variable dependiente. En el caso del control de variables extrañas, este implica minimizar, anular o aislar las influencias de aquellas variables independientes ajenas a los propósitos del estudio.

Estrategias para el Control de Variables Extrañas

Existen cuatro formas principales de controlar las variables extrañas:

1. Eliminar la variable como tal.
2. Aleatorización.
3. Incluirla en el diseño como una variable independiente.
4. Aparear a los participantes.

En tercer lugar, encontramos la minimización de la varianza del error, que tiene dos aspectos principales: la reducción de los errores de medición a través de condiciones controladas y un aumento en la confiabilidad de las medidas.

Niveles y Escalas de Medición de Datos

Nivel Cualitativo

Se refiere a características del dato que no pueden ser cuantificadas, como el color o el sexo.

Escala Nominal

Cuando los datos de la variable se clasifican en categorías que no implican ningún orden. Ejemplos: sexo, tipo de contrato, estado civil, universidad, dedicación.

Escala Ordinal

Cuando los datos obtenidos en una variable se clasifican en categorías a las que se les puede asignar un orden. Ejemplos: ciclo vital, nivel de estudio realizado, escalafón.

Nivel Cuantitativo

Cuando el dato se puede medir o cuantificar. Ejemplos: edad, años de docencia, escala socioeconómica.

Medidas de Tendencia Central

1. Media: Valor que se calcula para obtener el promedio de un conjunto de datos.
2. Moda: Valor que se presenta con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
3. Mediana: Es el dato central en un conjunto de datos ordenado de menor a mayor o de mayor a menor.